Publicado en: Sep 27, 2018
Amazon SageMaker ya está disponible en la región de AWS GovCloud (EE.UU.), una región aislada diseñada para abordar los requisitos normativos y de conformidad específicos de las agencias del Gobierno de EE. UU., así como de los contratistas, instituciones educativas y otros clientes estadounidenses que ejecutan cargas de trabajo con información confidencial en la nube.
Amazon SageMaker es una plataforma completamente administrada que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala. Amazon SageMaker incluye cuadernos de Jupyter alojados que facilitan el análisis y la visualización de los datos de entrenamiento. Con el fin de ayudar a seleccionar su algoritmo de aprendizaje automático (ML), SageMaker cuenta con los algoritmos más habituales de ML preinstalados y con un desempeño optimizado. Entrenar modelos es rápido y sencillo, mediante el uso de un conjunto de algoritmos integrados de alto desempeño, marcos de aprendizaje profundo preintegrados o con su propio marco. Para que el entrenamiento sea incluso más rápido y sencillo, Amazon SageMaker puede ajustar automáticamente su modelo para conseguir la mayor precisión posible. Una vez se haya entrenado y ajustado su modelo, es fácil de implementar en un entorno de producción, por lo que puede comenzar a generar predicciones en tiempo real en un clúster de escalado automático completamente administrado.
Puede empezar a trabajar con Amazon SageMaker al usar nuestro tutorial de introducción o al visitar nuestra guía para desarrolladores para obtener más recursos y notas de la versión.
Para obtener más información sobre AWS GovCloud (EE.UU.), vaya aquí o contacte al equipo de AWS GovCloud (EE.UU.) para cualquier pregunta que tenga.