Publicado en: Aug 16, 2018
Auto Scaling de Amazon Aurora incorpora y elimina automáticamente réplicas de Aurora en respuesta a los cambios en las métricas de rendimiento que usted especifique. La característica se encuentra disponible en la edición de Aurora compatible con PostgreSQL.
Las réplicas de Aurora comparten el mismo volumen de almacenamiento subyacente que la instancia principal y son muy adecuadas para el escalado de lecturas. Con Auto Scaling de Aurora, puede especificar un valor meta para las métricas predefinidas de las réplicas de Aurora, como el uso promedio de la CPU o las conexiones activas promedio. También puede crear una métrica personalizada para las réplicas de Aurora y utilizarla con Auto Scaling.
Auto Scaling de Aurora ajusta el número de réplicas de Aurora para mantener la métrica seleccionada lo más próxima posible al valor especificado. Por ejemplo, un incremento del tráfico podría provocar un aumento de uso promedio de la CPU de las réplicas de Aurora por encima del valor especificado. En este caso, se añadirían automáticamente réplicas de Aurora para compensar este incremento del tráfico. Del mismo modo, cuando el uso de la CPU se sitúa por debajo del valor establecido, se finalizan réplicas de Aurora para evitar pagar por las instancias no utilizadas.
Auto Scaling de Aurora trabaja con Amazon CloudWatch para monitorear continuamente las métricas de rendimiento de las réplicas de Aurora. Puede crear una política de Auto Scaling de Aurora para cualquier clúster de base de datos de Aurora existente o nuevo. Para comenzar, visite la consola de administración de Amazon RDS y cree una política de Auto Scaling de Aurora con unos pocos clics. También puede descargar la CLI o los SDK más recientes para crear políticas mediante programación. Consulte la documentación para obtener información adicional.
El uso de Auto Scaling de Aurora no conlleva ningún costo adicional, aparte de lo que ya se paga por las alarmas de Aurora y de CloudWatch. Para conocer la disponibilidad regional, consulte Precios de Amazon Aurora.