Publicado en: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) es el algoritmo incorporado más reciente que se encuentra disponible para Amazon SageMaker, una plataforma completamente administrada que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje a cualquier escala.
RCF es un algoritmo de machine learning sin supervisión que sirve para detectar puntos de datos que difieren respecto a conjuntos de datos que, por lo demás, están bien estructurados o modelados. Detectar estas anomalías en los datos puede resultar crítico en distintas aplicaciones tales como detectar fraudes de identificación y de precios de productos incorrectos en calidad de minoristas, o bien monitorizar el estado de salud de los pacientes de la sala de urgencias. El algoritmo de Amazon SageMaker RCF está optimizado para ofrecer un alto rendimiento incluso cuando se utiliza con conjuntos de datos de enormes dimensiones y escalas.
Conozca más detalles acerca de cómo utilizar el algoritmo de Amazon SageMaker RCF en el blog de AWS Machine Learning.
El algoritmo Random Cut Forest de Amazon SageMaker está disponible en las regiones de AWS de EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), UE (Irlanda) y EE.UU. Oeste (Oregón).