Publicado en: Mar 26, 2018
Las AMI de Aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluyen optimizaciones avanzadas adaptadas para TensorFlow 1.6, para ofrecer capacitación de alto desempeño en varias familias de instancias de Amazon EC2.
Las AMI ahora incluyen una compilación optimizada de TensorFlow 1.6 pre-configurada con CUDA 9 y cuDNN 7, para aprovechar al máximo la capacitación de precisión mixta en instancias P3 basadas en GPU. Esta mejora permite a las instancias P3 ofrecer un desempeño de capacitación aún mayor para las aplicaciones de aprendizaje automático.
Además, la compilación de TensorFlow 1.6 también incluye ahora las Advanced Vector Instructions (AVX, AVX-2 y AVX-512) de Intel para acelerar las operaciones de vector y punto flotante en instancias C5. Esta compilación de TensorFlow también aprovecha la biblioteca Math Kernel Library para redes neuronales de aprendizaje profundo de Intel (Intel MKL-DNN), para agilizar mediante CPU el procesamiento de las rutinas matemáticas empleadas en las redes neuronales de aprendizaje profundo, ahora totalmente configuradas en las AMI.
Comience con la guía de selección de las AMI, tutoriales breves y otros detalles más incluidos en esta versión para ayudarle a acelerar el entrenamiento del modelo.