Amazon SageMaker ahora es compatible con TensorFlow 1.5, Apache MXNet 1.0 y CUDA 9 para lograr un mayor nivel de optimización en las instancias P3

Ahora puede usar TensorFlow 1.5 y Apache MXNet 1.0 con contenedores de marcos de aprendizaje profundo preintegrados que se suministran con Amazon SageMaker. Amazon SageMaker ahora también admite los controladores CUDA 9 para lograr un mayor nivel de desempeño en las instancias ml.p3 de Amazon SageMaker. Ambas actualizaciones con TensorFlow y MXNet ofrecen mejores características de desempeño, entre otros detalles que se pueden encontrar en los repositorios de GitHub correspondientes de TensorFlow 1.5 y MXNet 1.0.0. 

Actualmente, la compatibilidad con CUDA 9 y las últimas actualizaciones con TensorFlow y MXNet en Amazon SageMaker se encuentran disponibles en las regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), UE (Irlanda) y EE.UU. Oeste (Oregón). Si desea obtener más información acerca de cómo usar los contenedores lanzados recientemente en Amazon SageMaker, visite los cuadernos de muestra en GitHub.