Übersicht
Der Migrationsassistent für Amazon OpenSearch Service unterstützt Sie bei der Migration oder Aktualisierung Ihrer Elasticsearch- und OpenSearch-Workloads auf von Amazon OpenSearch Service verwaltete Cluster oder Serverless-Sammlungen. Diese AWS-Lösung automatisiert manuelle Aufgaben mit einem risikoarmen und präskriptiven Migrationspfad für vorhandene und Live-Daten. Die Lösund beinhaltet auch erweiterte Funktionen, wie ein Tool zur Metadaten-Migration und Tools zur Erfassung und Wiedergabe von Vergleichen, mit denen Sie potenzielle Migrations- und Upgrade-Probleme früher erkennen können. Der Migrationsprozess wird optimiert, Vergleiche von Leistung und Verhalten auf der Grundlage realer Kunden-Workloads werden ermöglicht und die Phasen vor der Migration, der Migration und der Validierung werden beschleunigt.
Diese Lösung sieht einen systematischen Migrations-Workflow vor, um einen OpenSearch-Service-Cluster zu aktualisieren, zu migrieren, wiederherzustellen und zu ändern. Der Workflow umfasst eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) der Migrationskonsole für die Verwaltung, eine dedizierte Skalierungsgruppe zum Auffüllen vorhandener Daten und einen Replayer zum Synchronisieren des Live-Datenverkehrs zwischen Quell- und Ziel-Clustern. Benutzer können die Migration anhalten oder abbrechen, ohne den Produktions-Datenverkehr zu beeinträchtigen und so das Risiko zu reduzieren. Darüber hinaus minimiert die Auffüllfunktion weitere Risiken, indem sie Daten aus einem Snapshot abruft, den Quell-Cluster unberührt lässt und Multi-Hop-Migrationen unterstützt, was die Gesamtzahl der erforderlichen Migrationen verringert.
Vorteile
Übertragen Sie Daten von einem ursprünglichen (Quell-)Cluster zu einem bestimmten Ziel (OpenSearch-Service-Cluster oder OpenSearch Serverless Collection).
Erfassen und wiederholen Sie den Datenverkehr in Quell- und Ziel-Clustern auf sichere Weise, um die optimale Leistung zu ermitteln und gleichzeitig das Migrationsrisiko durch Abbruchfunktionen, Vergleichs-Tools, Quellkonservierung und Multi-Hop-Unterstützung zu reduzieren.
Zeichnen Sie Anfragen und Antworten zwischen Quell- und Ziel-Clustern zum Vergleich auf und leiten Sie dann die Latenzmetriken und Antwortcodes an einen Analytics-Hub weiter. Sie können die Daten analysieren, die für die Umstellung Ihres Datenverkehrs von einem Legacy-System auf ein neues OpenSearch-Service-Ziel unerlässlich sind.
Technische Details
Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der dazugehörigen AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen.
Schritt 1
Der Client-Datenverkehr wird an den vorhandenen Cluster weitergeleitet.
Schritt 2
Ein Application Load Balancer (ALB) ist vor dem Proxy für die Datenerfassung positioniert, um den Datenverkehr nach Bedarf weiterzuleiten. Der ALB leitet den Datenverkehr an den Erfassungs-Proxy weiter, der ihn dann an die Quelle weiterleitet und gleichzeitig den Datenverkehr auf Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) repliziert.
Schritt 3
Bei kontinuierlicher Datenerfassung wird eine Reindexierung aus Snapshot (RFS) vom Benutzer über die Migrationsverwaltungskonsole initiiert.
Schritt 4
Nachdem ein Auffüllen abgeschlossen ist, wird der erfasste Datenverkehr vom Benutzer mit einem Traffic Replayer wiedergegeben.
Schritt 5
Die Leistung und das Verhalten des an die Quell- und Ziel-Cluster weitergeleiteten Datenverkehrs werden durch Überprüfung der relevanten Protokolle und Metriken analysiert.
Schritt 6
Nachdem der Benutzer bestätigt hat, dass die Funktionalität des Ziel-Clusters den Erwartungen entspricht, leitet er die Clients zum neuen Ziel um. Darüber hinaus kann der Benutzer die Infrastruktur des alten Clusters außer Betrieb setzen und entsorgen.
Schritt 1
Der Client-Datenverkehr wird an den vorhandenen Cluster weitergeleitet.
Schritt 2
Ein Application Load Balancer (ALB) ist vor dem Proxy für die Datenerfassung positioniert, um den Datenverkehr nach Bedarf weiterzuleiten. Der ALB leitet den Datenverkehr an den Erfassungs-Proxy weiter, der ihn dann an die Quelle weiterleitet und gleichzeitig den Datenverkehr auf Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) repliziert.
Schritt 3
Bei kontinuierlicher Datenerfassung wird eine Reindexierung aus Snapshot (RFS) vom Benutzer über die Migrationsverwaltungskonsole initiiert.
Schritt 4
Nachdem ein Auffüllen abgeschlossen ist, wird der erfasste Datenverkehr vom Benutzer mit einem Traffic Replayer wiedergegeben.
Schritt 5
Die Leistung und das Verhalten des an die Quell- und Ziel-Cluster weitergeleiteten Datenverkehrs werden durch Überprüfung der relevanten Protokolle und Metriken analysiert.
Schritt 6
Nachdem der Benutzer bestätigt hat, dass die Funktionalität des Ziel-Clusters den Erwartungen entspricht, leitet er die Clients zum neuen Ziel um. Darüber hinaus kann der Benutzer die Infrastruktur des alten Clusters außer Betrieb setzen und entsorgen.
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