Wichtig: Die Lösung IoT Device Simulator wird im Februar 2025 außer Betrieb genommen. Wir empfehlen unseren Kunden, die Nutzung von verteilten Lasttests in AWS für die Simulation von Workloads und Leistungstests für IoT-Geräte in großem Maßstab zu erkunden.
Übersicht
Die IoT-Device-Simulator-Lösung hilft Kunden, die Geräteintegration zu testen und die Leistung ihrer IoT-Backend-Services über eine intuitive webbasierte grafische Benutzeroberfläche (GUI) zu verbessern. Die Lösung ermöglicht es Kunden, Hunderte von verbundenen Geräten zu erstellen und zu simulieren, ohne physische Geräte konfigurieren und verwalten oder zeitaufwändige Skripte entwickeln zu müssen.
Vorteile
Verwenden Sie den IoT-Gerätesimulator sofort einsatzbereit oder als Referenzimplementierung und verwenden Sie die anpassbare Simulations-Engine, um die Geräteintegration und IoT-Backend-Services mit simulierten Datensätzen zu testen.
Eine webbasierte GUI-Konsole ermöglicht es Kunden, Hunderte von verbundenen Geräten zu erstellen und zu simulieren, ohne physische Geräte konfigurieren und verwalten oder zeitaufwändige Skripte entwickeln zu müssen.
Führen Sie bis zu 1 000 gleichzeitige Simulationen (virtuelle IoT-Geräte) über die Simulations-Engine aus und erstellen Sie bis zu 100 Simulationen auf einmal.
Technische Details
Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der dazugehörigen Vorlage für AWS CloudFormation automatisch bereitstellen.
Schritt 1
Amazon CloudFront stellt den Inhalt der Webschnittstelle aus einem Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket (Amazon S3) bereit.
Schritt 2
Der S3-Bucket hostet die Webschnittstelle.
Schritt 3
EinAmazon-Cognito-Benutzerpool authentifiziert die API-Anfragen.
Schritt 4
Eine Amazon-API-Gateway-API stellt die API-Schicht der Lösung bereit.
Schritt 5
AWS Lambda dient als Microservices der Lösung und leitet API-Anforderungen weiter.
Schritt 6
Amazon DynamoDB speichert Simulations- und Gerätetypinformationen.
Schritt 7
AWS Step Functions enthält eine Lambda-Simulatorfunktion zum Simulieren von Geräten und Senden von Nachrichten.
Schritt 8
Ein S3-Bucket speichert vordefinierte Routen, die für die Automobildemo verwendet werden.
Schritt 9
AWS IoT Core dient als Endpunkt, an den Nachrichten gesendet werden.
Schritt 10
Amazon Location Service bietet die Kartenanzeige, die den Standort von Automobilgeräten für die Automobildemo anzeigt.
Schritt 1
Amazon CloudFront stellt den Inhalt der Webschnittstelle aus einem Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket (Amazon S3) bereit.
Schritt 2
Der S3-Bucket hostet die Webschnittstelle.
Schritt 3
EinAmazon-Cognito-Benutzerpool authentifiziert die API-Anfragen.
Schritt 4
Eine Amazon-API-Gateway-API stellt die API-Schicht der Lösung bereit.
Schritt 5
AWS Lambda dient als Microservices der Lösung und leitet API-Anforderungen weiter.
Schritt 6
Amazon DynamoDB speichert Simulations- und Gerätetypinformationen.
Schritt 7
AWS Step Functions enthält eine Lambda-Simulatorfunktion zum Simulieren von Geräten und Senden von Nachrichten.
Schritt 8
Ein S3-Bucket speichert vordefinierte Routen, die für die Automobildemo verwendet werden.
Schritt 9
AWS IoT Core dient als Endpunkt, an den Nachrichten gesendet werden.
Schritt 10
Amazon Location Service bietet die Kartenanzeige, die den Standort von Automobilgeräten für die Automobildemo anzeigt.
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- Datum der Veröffentlichung