Fallstudie von PetaBencana

PetaBencana ist ein anwendungsorientiertes Forschungsprojekt, das durch das Global Challenges Program der University of Wollongong und einem Twitter-Data-Grant gefördert wird. Es verbindet eine Mobile-Mapping-Funktionen mit lokalen Hochwasserdaten von Jakarta, der Hauptstadt der Republik Indonesien. Die Plattform bietet den 28 Millionen Einwohnern der Stadt die Möglichkeit, in Echtzeit Informationen zu Überflutungen zu teilen. Neben der Erfassung und Verbreitung von Informationen durch Community-Mitglieder über GPS-fähige Mobilgeräte können Forscher die bestehenden manuellen Wasserstandsmessstellen durch spezielle Wasserpegel-Messgeräte ergänzen und so die Überwachung des Wasserstraßennetzes in Jakarta kostengünstig ausweiten.

• Stets verfügbarer Zugriff auf präzise, zeitkritische Hochwasserdaten – überall und jederzeit
• Skalierungsmöglichkeit, um im Katastrophenfall auch Datenverkehrsspitzen zu meistern
• Im Katastrophenfall Möglichkeit der sicheren Dateneingabe in die Plattform für Hilfsorganisationen und Katastrophenschutzteams

• Verwendet AWS Elastic Beanstalk, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) und Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances für die Erfassung von Daten aus sozialen Netzwerken und von Wasserpegel-Messgeräten.
• Verwendet AWS IoT-Services zur Verwaltung von Messgeräten und Erfassung der Daten von Messstellen in Jakarta.
• Verwendet Elastic Load Balancing, Auto Scaling und Amazon Route 53 für die sichere Datenübertragung zur Zuweisung.

• Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Das automatisierte Failover wie auch die Skalierbarkeit von AWS garantieren einen zuverlässigen Service auch bei Datenverkehrsspitzen und im Katastrophenfall. Während des Monsuns zum Jahreswechsel 2015/2016 griffen 23 000 Nutzer auf die Website von PetaBecana zu, wobei in sozialen Netzwerken 3 500 Berichte zur Hochwassersituation sowie mehr als 1,6 Millionen Twitter-Impressions eingestellt wurden.
• Kostenmanagement: Die Plattform von PetaBecana kann im Katastrophenfall für Datenverkehrsspitzen hochskaliert werden, in ruhigen Zeiten müssen dagegen keine teuren und dann inaktiven Server unterhalten werden.
• Sicherheit: Die Benutzer können ihre Geräte zur Datenverarbeitung sicher mit AWS-Services verbinden und Anwendungen sogar so einstellen, dass sie mit Geräten interagieren, selbst wenn diese offline sind.

• Das Team von PetaBecana arbeitet im Massachusetts Institute of Technology. Es bereitet den Start von PetaBencana.id vor, das seinen Dienst auch anderen Ballungsgebieten bereitstellen, innerhalb der sozialen Netzwerke eine größere Reichweite erreichen, weitere Datenquellen einspeisen und auf einer neuen Architektur aufsetzen soll.
• Die neue Architektur verwendet Amazon CloudFront und Amazon API Gateway, um Skalierbarkeit und Elastizität der Website zu verbessern. API-Aufrufe sollen künftig durch AWS Lambda verarbeitet werden.
• Die University of Wollongong setzt ihre Entwicklung von IoT-Wasserstandsmeldern fort, setzt dabei auf Solarstrom und Energiemanagement, um die Messgeräte für den langfristigen Einsatz im großen Maßstab in Jakarta und anderen Städten aufzurüsten.