Allgemeine Geschäftsprobleme mit KI lösen
Von der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität bis hin zur Kostensenkung und Betrugsbekämpfung kann Machine Learning Ihnen helfen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen und Ihre digitale Transformation voranzutreiben. Dennoch kann es schwierig sein, den richtigen Ansatzpunkt für die Anwendung von Machine Learning zu finden. Die Implementierung praktischer, bewährter Anwendungsfälle für Machine Learning kann dazu beitragen, diese Hürde für Ihr Unternehmen zu beseitigen und schnell echte geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.
Unabhängig davon, ob Sie ein bestimmtes Geschäftsergebnis vor Augen haben oder sich lediglich informieren wollen, können Sie Ihre Reise zum Machine Learning beschleunigen, indem Sie mit einem der folgenden Anwendungsfälle beginnen.
Fügen Sie Ihrem Kontaktcenter Intelligenz hinzu
Verbessern Sie Ihren Kundenservice und senken Sie Ihre Kosten durch die Integration von Machine Learning in Ihr Kontaktcenter. Mit intelligenten Chat- und Voice-Bots, Stimmungsanalysen, Live-Call-Analysen und Unterstützung für Mitarbeiter, Post-Call-Analysen und vielem mehr können Sie jede Kundeninteraktion personalisieren und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern.
Die Datenextraktion und -analyse automatisieren
Extrahieren Sie sofort und ohne manuellen Aufwand Text und Daten aus praktisch jedem Dokument, z. B. aus Kreditanträgen und medizinischen Formularen. Verarbeiten Sie Millionen von Seiten in wenigen Stunden, decken Sie wertvolle Erkenntnisse auf und implementieren Sie menschliche Überprüfungen mit intelligenter Dokumentenverarbeitung.
Finden Sie mithilfe intelligenter Suche schneller präzise Antworten
Steigern Sie die Unternehmensproduktivität und Kundenzufriedenheit, indem Sie Mitarbeitern, Kunden und Partnern schnell genaue und nützliche Informationen zur Verfügung stellen. Helfen Sie Anwendern, mit Hilfe einer intelligenten Suche schneller Antworten aus siloartigen und unstrukturierten Informationsquellen im gesamten Unternehmen zu erhalten.
Optimieren Sie Self-Service-Prozesse mit Conversational AI
Ermöglichen Sie die Omnichannel-Kommunikation mit Ihren Kunden über Chatbots, Sprachassistenten und interaktive Informationskioske - 365/24/7. Steigern Sie die Benutzerzufriedenheit, senken Sie die Betriebskosten und rationalisieren Sie Ihre Geschäftsprozesse.
Kundenempfehlungen mit Machine Learning personalisieren
Verbessern Sie die Kundenbindung und -konversion, indem Sie durch Empfehlungen, kuratierte Inhalte und gezielte Marketingaktionen personalisierte Web-Erlebnisse schaffen, die auf individuelle Kundenpräferenzen und Verhaltensweisen über alle Kanäle hinweg zugeschnitten sind.
Erkennen von betrügerischen Online-Aktivitäten
Verbessern Sie die Rentabilität, indem Sie die Erkennung potenziell betrügerischer Online-Aktivitäten, wie Zahlungsbetrug und gefälschte Konten, mithilfe von Machine Learning und Ihren eigenen Daten automatisieren.
Betrieb der Inhaltsmoderation optimieren
Optimieren Sie Arbeitsabläufe oder automatisieren Sie sie vollständig mit KI, um sichere Online-Umgebungen zu schaffen und die Moderationskosten zu minimieren. Aktivieren Sie multimodale Funktionen wie Text-, Bild-, Video- und Audiomoderation. Entscheiden Sie, wo menschliche Moderatoren und NLP-Technologie (Natural Language Processing) integriert werden sollen.
Medieninhalt analysieren und neue Erkenntnisse gewinnen
Generieren Sie neue Erkenntnisse aus Video, Audio, Bildern und Text, indem Sie Machine Learning anwenden, um Inhalte besser zu verwalten und zu analysieren. Automatisieren Sie wichtige Funktionen des Medien-Workflows, um die Suche, Inhaltslokalisierung, Compliance, Modernisierung und mehr zu beschleunigen.
Online-Überprüfung der Benutzeridentität in Sekundenschnelle
Aktivieren Sie die KI-gestützte Online-Identitätsprüfung von Benutzern, um neue Benutzer in Sekundenschnelle einzubinden, Ihren Kundenstamm zu vergrößern und zu schützen, Betrug zu reduzieren und die Kosten für die Benutzerüberprüfung zu senken.
Erweitern Sie Ihre Geschäftsanalysen um KI-Funktionen
Erstellen Sie genaue Prognosen für Umsatz-, Finanz- und Nachfragedaten, um die Entscheidungsfindung zu optimieren. Identifizieren Sie Anomalien in Ihren Geschäftsmetriken sowie deren Ursache automatisch, um immer einen Schritt voraus zu sein.
Entwickleroperationen mit intelligenten Erkenntnissen verbessern
Erkennen Sie Abweichungen von bewährten Methoden sowie andere häufige Programmierfehler und wahren Sie ein qualitativ hochwertiges Kundenerlebnis, indem Sie Entwicklungsrisiken verringern und eine schnellere Bereitstellung neuer Funktionen unterstützen. Ermöglichen Sie es Entwicklern, Betriebsdaten zu bewerten, und nutzen Sie intelligente Erkenntnisse, um die Zeit und den Aufwand für die Analyse und Lösung von Problemen zu verringern.
Ihre Machine-Learning-Entwicklung modernisieren
Beschleunigen Sie Innovation und senken Sie Kosten durch eine Modernisierung des Lebenszyklus der Machine-Learning-Entwicklung mithilfe einer skalierbaren Infrastruktur, integriertem Tooling, guter Methoden für eine verantwortliche Machine-Learning-Nutzung, einer Auswahl von Tools für Entwickler aller Fähigkeitsstufen und einer effizienten Ressourcenverwaltung.
Branchen
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Erschließen Sie mit HIPAA-fähigem ML verborgenes Potenzial in Ihren Gesundheitsdaten – für Analysen im Petabyte-Bereich und schnelle unstrukturierte Text- und Sprachdokumentation.
Weitere Informationen: ML für das Gesundheitswesen
Industrie und Fertigung
Erkennen Sie abnormales Maschinenverhalten, erkennen Sie Defekte, aktivieren Sie vorausschauende Wartung und verbessern Sie den Betrieb mit speziell entwickelten industriellen KI-Services – es ist keine ML-Erfahrung erforderlich.
Weitere Informationen: ML für die Industrie
Finanzdienstleistungen
Führen Sie mit ML Innovationen in den Bereichen Banking, Zahlungsverkehr, Kapitalmärkte und Versicherungen ein, um das Kundenerlebnis mit Personalisierung und virtuellen Assistenten zu verbessern und Online-Betrug zu verhindern.
Weitere Informationen: ML für Finanzdienstleistungen
Kunden im Mittelpunkt
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3M
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3M, ein in Minnesota ansässiger multinationaler Konzern, der Klebstoffe, medizinische Produkte und vieles mehr herstellt, verwendet Amazon Kendra, um seinen Wissenschaftlern zu helfen, die benötigten Informationen zu finden, indem es Abfragen in natürlicher Sprache schnell und genau verarbeitet.
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Subway
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Die Restaurantkette Subway nutzte AWS-Personalisierungslösungen, um schnell personalisierte Empfehlungen für ihre unendliche Vielfalt an Zutaten und Geschmacksrichtungen zu liefern, um den einzigartigen Lebensstil ihrer Gäste zu berücksichtigen.
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Change Healthcare
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Change Healthcare, ein führendes unabhängiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, verwendete AWS-Lösungen für die Datenextraktion und -analyse, um Informationen aus Millionen von Dokumenten zu erschließen und so mehr Wert für Patienten, Kostenträger und Anbieter zu generieren.
Erste Schritte
Lassen Sie den Hype hinter sich und tauchen Sie ein in die reale Welt des Machine Learning. In diesem E-Book, 7 führende Anwendungsfälle für Machine Learning, haben wir die führenden Anwendungsfälle skizziert, in denen Unternehmen Machine Learning erfolgreich eingesetzt haben, um schnelle, effiziente und messbare Ergebnisse zu erzielen.