In den vorherigen Modulen haben Sie ein Themenmodell und ein Inhaltsempfehlungsmodell geschult und bereitgestellt, um ein semantisches Inhaltsempfehlungssystem zu erstellen. Um es zu erstellen, haben Sie Folgendes verwendet:

Diese Tools haben Ihnen dabei geholfen, die Techniken der Themenmodellierung und des nächstgelegenen Nachbarn für den Informationsabruf im Machine Learning zu kombinieren.

In den folgenden Schritten bereinigen Sie die Ressourcen, die Sie in dieser Übung erstellt haben.

Veranschlagte Zeit für das Modul: 10 Minuten


  • Schritt 1. Löschen der Endpunkte

    Kopieren Sie den folgenden Code in Ihre Notebook-Instance und wählen Sie Run aus:

    ntm_predictor.delete_endpoint()
    knn_predictor.delete_endpoint()
  • Schritt 2. Löschen Ihres Amazon S3-Buckets

    1. Melden Sie sich einfach in der AWS-Managementkonsole an und starten Sie Amazon S3-Konsole.
    2. Wählen Sie in der Liste Buckets die Option neben Ihrem Bucket sagemaker-xx aus, die Sie für diese Übung erstellt haben. Wählen Sie dann Löschen.
    3. Bestätigen Sie auf der Seite Bucket löschen, dass Sie den Bucket löschen möchten, indem Sie den Bucket-Namen in das Textfeld eingeben, und dann wählen Sie Bucket löschen aus.