Übersicht

Amazon Bedrock IDE (Vorversion), eine gesteuerte kollaborative Umgebung, die in Amazon SageMaker Unified Studio (Vorversion) integriert ist, ermöglicht es Entwicklern, generative KI-Anwendungen schnell zu erstellen und anzupassen. Amazon Bedrock IDE bietet eine intuitive Oberfläche mit Zugriff auf die leistungsstarken Basismodelle (FMs) von Amazon Bedrock und erweiterte Anpassungsfunktionen wie Wissensdatenbanken, Integritätsschutz, Agenten und Flows. Diese sichere Umgebung ermöglicht es Teams, die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu beschleunigen, die auf ihre Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Richtlinien zugeschnitten sind.

Mühelose generative KI-Entwicklung für alle Kompetenzstufen ermöglichen

Amazon Bedrock IDE vereinfacht die Entwicklung generativer KI-Anwendungen, indem es Entwicklern aller Kompetenzstufen ein müheloses und zugängliches Erlebnis bietet. Mit der intuitiven Benutzeroberfläche und den optimierten Workflows können Entwickler nahtlos an Projekten zusammenarbeiten und dabei die leistungsstarken Funktionen von Amazon Bedrock nutzen. Sie erhalten außerdem kontrollierten Zugriff auf Daten und beschleunigen so das Prototyping, die Iteration und die Bereitstellung von produktionsbereiten, generativen KI-Anwendungen, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.

Bedrock-Studio-Willkommensbildschirm

Benutzerdefinierte generative KI-Anwendungen erstellen

Entwickler können Basismodelle an ihre Anforderungen, Daten, Workflows und ethischen Standards anpassen. Sie können Funktionen wie Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzen, um Wissensdatenbanken aus ihren eigenen Datenquellen zu erstellen und so sicherzustellen, dass die Modellantworten auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Darüber hinaus können sie Chat-Agentenanwendungen mithilfe von Agenten erstellen, Integritätsschutz für Sicherheit und Datenschutz hinzufügen und erweiterte Features wie Prompt-Engineering, Funktionen und Abläufe für eine schnelle Iteration nutzen – und das alles, ohne sich mit den zugrundeliegenden Services befassen zu müssen.

Bedrock-Studio-Chatbot-Bildschirm für das Gesundheitswesen

Nahtlose Zusammenarbeit zwischen Stakeholdern

Amazon Bedrock IDE, integriert in Amazon SageMaker Unified Studio, fördert die nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams, einschließlich geschäftlicher und technischer Stakeholder mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Benutzer können generative KI-Anwendungen gemeinsam auf sichere Weise erstellen, anpassen und gemeinsam nutzen, was eine vertrauenswürdige funktionsübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht. Dies ermöglicht es Teams, gemeinsam an einer Vielzahl generativer KI-Anwendungen zu arbeiten, z. B. an unternehmensspezifischer Inhaltsgenerierung, Workflow-Automatisierung und Softwareentwicklung.

Bedrock-Studio-Krankenversicherungsbildschirm

Leistungsstarke Modelle einfach bewerten und einführen

Amazon Bedrock IDE bietet Zugriff auf eine Vielzahl von leistungsstarken FMs von führenden KI-Unternehmen. Das generative KI-Playground-Erlebnis vereinfacht die Modellbewertung, indem es Entwicklern ermöglicht, verschiedene Modelle und Konfigurationen zu vergleichen. Die automatisierte Modellbewertung hilft Benutzern außerdem bei der Bewertung von Leistungs-, Qualitäts- und Sicherheitsmetriken, sodass sie auf einfache Weise das für ihren spezifischen Anwendungsfall geeignete Modell identifizieren und übernehmen können.

Bedrock-Studio-Workspace-Bildschirm

Verantwortungsvollen KI-Integritätsschutz implementieren

Entwickler können Integritätsschutz einrichten und Inhaltsfilter sowohl für Benutzereingaben als auch für Modellantworten nutzen, damit ihre generative KI-Anwendung angemessene Ergebnisse generiert. Sie können das Verhalten des Integritätsschutzes anpassen, indem sie Filterstufen für verschiedene Kategorien festlegen und abgelehnte Themen hinzufügen und ihre Anwendungen an den Richtlinien für verantwortungsvolle KI und den gewünschten Ausgaben ausrichten.

Bedrock-Studio-Integritätsschutz-Bildschirm

Kunden

  • Adastra

    Wir entwickeln komplexe Datenanalytik-, ML- und GenKI-Anwendungen mit integrierter Daten-Governance und benutzerfreundlichen Oberflächen. Vor Amazon SageMaker Unified Studio war die Bereitstellung mehrerer Tools für die Daten- und Informations-Worker unserer Kunden größtenteils manuell und zeitaufwändig, und die Sicherstellung einer robusten Datenarchitektur war eine Herausforderung. Mit Amazon SageMaker Unified Studio können wir jetzt ein einziges Data-Worker-Tool für Dateningenieure und ML-Wissenschaftler bereitstellen. Wir werden auch in der Lage sein, die Bereitstellung der Dateninfrastruktur zu automatisieren, sodass wir den Prozess für unsere Kunden vereinfachen und ihr Erlebnis verbessern können.

    Zeeshan Saeed, Chief Technology and Strategy Officer, Adastra
  • Toyota

    Zur Bewältigung von isolierten Datensätzen, die in unseren Automobilbetrieben verteilt sind, untersuchen wir Amazon SageMaker, um Daten aus unseren vernetzten Auto-, Vertriebs-, Fertigungs- und Lieferketteneinheiten zu vereinheitlichen und zu verwalten. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, Daten mühelos zu suchen, zu entdecken und auszutauschen und so die Grundlage dafür zu schaffen, Qualitätsprobleme vorzubeugen, die Sicherheit und Zufriedenheit unserer Kunden zu erhöhen und die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu beschleunigen.

    Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, und Data Science, TMNA