Veröffentlicht am: Feb 23, 2024
Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) Elastic Clusters unterstützen jetzt lesbare Sekundärdateien, die Möglichkeit, die Anzahl der Shard-Instances zu konfigurieren und Cluster zu starten und zu stoppen. Diese neuen Funktionen helfen Ihnen dabei, Read-Workloads zu skalieren und die Nutzungseffizienz Ihrer Elastic Cluster zu verbessern.
Wenn Sie die Anzahl der Shard-Instances konfigurieren, können Sie die Anzahl der Instances pro Shard festlegen. Zusätzliche Instances pro Shard können die Cluster-Verfügbarkeit und die Menge an Leselast, die der Cluster bewältigen kann, verbessern. Um aus den sekundären Shard-Instances zu lesen, setzen Sie den Verbindungsparameter „ReadPreference“ auf „SecondaryPreferred“. Wenn Sie die Lesepräferenz auf 'SecondaryPreferred' angeben, werden die Leseabfragen vom Client an Ihre Shard-Replikatinstanzen und Schreibabfragen an die Shard-Writer-Instance weitergeleitet.
Durch das Starten und Stoppen von Clustern können Amazon DocumentDB Elastic Cluster auf einfache und kostengünstige Art und Weise für die Entwicklung und das Testen verwendet werden, wenn der Cluster nicht die ganze Zeit ausgeführt werden muss. Wenn Sie einen Cluster beenden, werden alle Instances auf allen Shards gestoppt, und Ihnen wird keine vCPU berechnet, solange der Cluster gestoppt ist. Sie können einen Cluster jeweils bis zu sieben Tage stoppen. Nach sieben Tagen wird das Cluster automatisch gestartet.
DocumentDB Elastic Clusters ermöglichen es Ihnen, Ihre Dokumentendatenbank elastisch zu skalieren, um Millionen von Lese- und Schreibvorgängen pro Sekunde mit Petabytes an Speicherplatz zu verarbeiten. Weitere Informationen erhalten Sie in der Dokumentation. Erstellen Sie dann zum Einstieg in nur wenigen Schritten in der AWS-Managementkonsole einen Amazon-DocumentDB-Elastic-Cluster. Informationen zu Preisen und zur regionalen Verfügbarkeit finden Sie auf der Preisseite.