Veröffentlicht am: Dec 5, 2023
Die gesichtsbasierten Features von Amazon Rekognition ermöglichen es Kunden, Gesichter in Bildern und Videos im großen Umfang zu analysieren. Kunden können diese Funktionen zur Unterstützung ihrer verschiedenen Anwendungsfälle verwenden, z. B. zur Identitätsprüfung und Medienanalyse. Heute hat Amazon Rekognition Faces Version 7 veröffentlicht. Diese Version verbessert die Genauigkeit weiter und senkt die Latenzen für Gesichtserkennung, Vergleichs- - und Suchfeatures nahezu in Echtzeit.
Kunden aus verschiedenen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gig Economy, Telekommunikation, Gesundheitswesen und Social Media nutzen Funktionen von Rekognition für die Erkennung der Lebendigkeit von Gesichtern, Vergleich und Suche bei virtuellem Onboarding, fortlaufender Authentifizierung und altersabhängigen Zugriffsbeschränkungen. Beispielsweise können Kunden Rekognition CompareFaces verwenden, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass das Gesicht eines Endbenutzers im Onboarding-Prozess mit dem Gesicht auf einem amtlichen Lichtbildausweis übereinstimmt. Darüber hinaus können Kunden mithilfe von Rekognition SearchFaces feststellen, ob das Gesicht eines Endbenutzers im Onboarding-Prozess mit einem bestehenden Konto oder einer zuvor gemeldeten, betrügerischen Person übereinstimmt. Faces Version 7 bietet eine höhere Genauigkeit und eine geringere Latenz, um die Benutzererfahrung für echte Endbenutzer zu optimieren und gleichzeitig das Betrugsrisiko zu verringern.
Face Version 7 ist in allen unterstützten Regionen ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Um loszulegen, besuchen Sie bitte die Dokumentation zur Rekognition Console oder zu den Face APIs.