Veröffentlicht am: Oct 4, 2023
Amazon SageMaker Feature Store unterstützt jetzt einen vollständig verwalteten In-Memory-Online-Speicher, mit dem Sie Features für die Echtzeit-Bereitstellung von Modellen für ML-Anwendungen mit hohem Durchsatz abrufen können. Der neue Online-Shop wird von ElastiCache für Redis betrieben: ein extrem schneller In-Memory-Datenspeicher, der auf Open-Source Redis basiert.
Mit dieser Einführung können Sie beim Erstellen einer Feature-Gruppe den neuen In-Memory-Online-Speicher auswählen und dann vertraute SageMaker-APIs zum Lesen und Schreiben von Daten verwenden. Sie können Funktionen wie Time-to-Live (TTL) zur Verwaltung der Speichergröße, zur Überwachung mithilfe von CloudTrail-Protokollen zur Verfolgung von API-Aufrufen sowie Betriebsmetriken in CloudWatch für Aufrufe, Fehler, Latenz und mehr verwenden. SageMaker verwaltet die Infrastruktur, sodass Sie sich nicht um operative Aufgaben wie Skalierung, Verfügbarkeit und Sicherheit kümmern müssen.
Diese Funktion ist weltweit in 18 Regionen verfügbar, u.a. USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon, Nordkalifornien), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt, Irland, London, Paris, Stockholm), Asien-Pazifik (Hongkong, Mumbai, Seoul, Singapur, Sydney, Tokio), Afrika (Kapstadt) und Südamerika (São Paulo). Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier. Rufen Sie zum Einstieg zunächst SageMaker Studio über die Amazon-SageMaker-Konsole auf.