Veröffentlicht am: Oct 6, 2023
Amazon QuickSight unterstützt jetzt prädiktive Analysen mithilfe von Machine Learning (ML)-Modellen, die in Amazon SageMaker Canvas erstellt wurden, ohne dass eine einzige Codezeile geschrieben werden muss. QuickSight-Autoren können jetzt Daten zu SageMaker Canvas exportieren, ML-Modelle erstellen und sie zur Verwendung an QuickSight weitergeben. Auf diese Weise können Sie prädiktive Dashboards erstellen, um bessere Einblicke zu erhalten. Mit dieser neuen Funktion können Sie Ihre Analysen von deskriptiven zu prädiktiven Funktionen weiterentwickeln und so dem gesamten Unternehmen eine zukunftsorientierte Sicht auf das Geschäft ermöglichen.
Herkömmliche Analysen bieten eine Zusammenfassung historischer und aktueller Daten, um zu zeigen, was passiert ist oder gerade passiert. Ein wichtiger Aspekt, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, besteht jedoch darin, anhand genauer Prognosen zu verstehen, was passieren könnte. Ab heute können Sie Ihre Daten von QuickSight an Canvas senden, um ML-Modelle ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund und ganz ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und zu trainieren. Diese Modelle können dann in QuickSight verwendet werden, um zu neuen Daten genaue Vorhersagen zu erstellen. Darüber hinaus können Sie mithilfe von Visualisierungen Einblicke gewinnen, prädiktive Dashboards erstellen und diese mit Ihren Stakeholdern teilen. Dies ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung im Hinblick auf gewünschte Geschäftsergebnisse in vielen Anwendungsfällen wie Prognose der Kundenabwanderung, Lieferzeiten, Kreditgenehmigungen und mehr.
Prädiktive Analysen in QuickSight sind jetzt in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation.