Veröffentlicht am: Sep 5, 2023
Innerhalb des Notebooks mit GPU-basierten Instances von SageMaker Studio können Sie nun das Geodatenbild verwenden. Mit dem Support für GPU-basierte Instances mit dem Geodatenbild können Datenwissenschaftler und Machine Learning (ML)-Ingenieure leichter ML-Modelle mit Geodaten erstellen, trainieren und bereitstellen.
Kunden verwenden das Geodatenbild innerhalb von Notebooks von SageMaker Studio, um durchgängige geodatenbasierte ML-Workloads zu entwickeln und auszuführen. Kunden benötigen das Geodatenbild für den Zugriff auf einen kuratierten Geodatenkatalog, Open-Source-Geodatenbibliotheken für die Durchführung benutzerdefinierter Analysen, Open-Source- oder vortrainierte Modelle für ML-Training oder Inferenz und speziell entwickelte Visualisierungstools für die Visualisierung von Prognosen auf einer Karte und die Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern. Mit GPU-basierten Instances können Kunden jetzt Modelle trainieren oder Prognosen erstellen und so die Entwicklung von geodatenbasierten ML-Workloads beschleunigen.
Support für das Geodatenbild innerhalb von Notebook für GPU-basierte Instances von SageMaker Studio ist jetzt allgemein in der Region USA West (Oregon) verfügbar.
Weitere Informationen über geodatenbasierte ML-Funktionen finden Sie auf der Webseite oder in unserer Dokumentation.