Veröffentlicht am: Apr 4, 2023
Mit Amazon Athena können Sie Ihre SQL-Kenntnisse nutzen, um fast 30 beliebte Datenspeicher von AWS und Drittanbietern abzufragen (zusätzlich zu den in einem Data Lake von Amazon S3 gespeicherten Daten) – und das alles, ohne eine neue Sprache zu lernen, Skripts zum Extrahieren und Duplizieren von Daten zu entwickeln oder die Infrastruktur zu verwalten. Ab heute können Sie Ansichten für diese Datenquellen, zu denen relationale Datenbanken, Streaming-Quellen und Cloud-Objektspeicher gehören, für Anwendungsfälle wie interaktive Analysen und Business Intelligence-Berichte erstellen und abfragen.
In Athena sind Ansichten logische Tabellen, die Daten aus einer oder mehreren physischen Tabellen abrufen, wenn die Ansicht abgefragt wird. Ansichten werden häufig verwendet, um den Zugriff auf vertrauliche Daten einzuschränken, komplexe Verknüpfungen und Datentransformationslogik zu verbergen und Abfragen zu vereinfachen, die für mehrere verteilte Datensätze ausgeführt werden. Mit der heutigen Markteinführung erhalten Sie diese Vorteile mit allen Datenquellenkonnektoren von Athena. Eine vollständige Liste der verfügbaren Datenquellenkonnektoren finden Sie unter Verwenden von Athena-Datenquellenkonnektoren.
Weitere Informationen zu Ansichten in Verbunddatenquellen finden Sie unter Abfragen von Verbundansichten.