Veröffentlicht am: Jan 10, 2023
Amazon Personalize freut sich, heute ein neues „Trending-Now“-Rezept ankündigen zu können, mit dem Kunden Artikel empfehlen können, die bei ihren Benutzern am schnellsten an Beliebtheit gewinnen. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Benutzerinteressen können sich aufgrund verschiedener Faktoren ändern. Das können beispielsweise externe Ereignisse oder die Interessen anderer Benutzer sein. Es ist wichtig, Empfehlungen an diese sich ändernden Interessen anzupassen, um die Benutzerbindung zu verbessern. Mit „Trending-Now“ können Sie Artikel in Ihrem Katalog finden, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Artikel, z. B. Artikel zu aktuellen Nachrichten, beliebte Social-Media-Inhalte oder neu veröffentlichte Filme. Amazon Personalize sucht nach Artikeln, die schneller an Beliebtheit gewinnen als andere Katalogartikel, und zeigt sie den Benutzern gesondert an, um die Erfahrung zu verbessern. Amazon Personalize ermöglicht Kunden auch, die Häufigkeit zu definieren, mit der im Trend befindliche Artikel identifiziert werden. Die Empfehlungen können auf der Grundlage der neuesten Benutzerinteraktionsdaten alle 30 Minuten, jede Stunde, alle 3 Stunden oder jeden Tag aktualisiert werden.
Der Einstieg in „Trending Now“ ist ganz einfach. Sie können eine Trending-Now-Lösung in Ihrer vorhandenen benutzerdefinierten Datensatzgruppe erstellen. Sie können aber auch eine neue benutzerdefinierte Datensatzgruppe und eine neue Lösung mit dem Anwendungsfall „Trending Now“ erstellen.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Sehen Sie zum Einstieg in Amazon Personalize unsere Dokumentation an.