Veröffentlicht am: May 2, 2022
Der Amazon CodeGuru Reviewer ist ein Entwickler-Tool, das maschinelles Beweisen und Machine Learning nutzt, um potenzielle Fehler zu erkennen, die in Ihrem Code schwer zu finden sind, und Vorschläge für Verbesserungen anzubieten. Heute kündigen wir die Unterstützung der Datei-/Ordnerunterdrückung für Amazon CodeGuru Reviewer an, eine neue Funktion, mit der Kunden verhindern können, dass CodeGuru Reviewer Ergebnisse zu bestimmten Teilen ihrer Codebasis an die Oberfläche bringt.
Zuvor scannte jede vollständige Repository-Analyse, die von CodeGuru Reviewer durchgeführt wurde, jede Datei/jeden Ordner im Repository eines Kunden. Mit der Einführung der Datei-/Ordnerunterdrückung von CodeGuru Reviewer können Kunden jetzt die Dateien und/oder Ordner angeben, die sie aus ihren vollständigen Repository-Scans unterdrücken möchten. Ergebnisse können auch bei inkrementellen Scans (d. h. Scans, die durch eine Pull-Anforderung initiiert werden) unterdrückt werden. Den Kunden werden die Codezeilen in unterdrückten Dateien oder Ordnern nicht in Rechnung gestellt. Diese neue Funktion hilft Kunden zu verhindern, dass CodeGuru Reviewer unerwünschte Ergebnisse zu bestimmten Dateien generiert, wie Testdateien, automatisch generierte Dateien oder Dateien, die kürzlich nicht aktualisiert wurden.
Um mehr über diese Funktion zu erfahren, sehen Sie sich die Seite Empfehlungen unterdrücken“ im CodeGuru Reviewer-Benutzerhandbuch an. Weitere Informationen zu Amazon CodeGuru Reviewer finden Sie auf der Seite von Amazon CodeGuru. Um das Team zu kontaktieren, besuchen Sie die re:Post Seite für Amazon CodeGuru.