Veröffentlicht am: May 10, 2022
Sie können ab sofort mit Amazon Athena Ansichten abfragen, die in Ihren selbstverwalteten Apache-Hive-Metastores gespeichert sind. Hive-Ansichten werden mit der Hive Query Language (HiveQL) definiert, die nicht vollständig mit dem Standard-SQL von Athena kompatibel ist. Mit dieser neuen Funktion kann Athena HiveQL-Syntaxunterschiede automatisch beheben, damit Sie Hive-Ansichten ohne Änderung der Ansichtsdefinitionen oder Verwaltung einer komplexen Übersetzungsebene abfragen können.
Eine Ansicht ist eine logische Tabelle, die aus den Abfrageergebnissen aus einer physischen Tabelle erstellt wird, wenn die Ansicht referenziert wird. Ansichten werden normalerweise verwendet, um den Zugriff auf zugrunde liegende Daten zu fokussieren, zu vereinfachen und zu optimieren. Sie bieten Benutzern eine isolierte Untergruppe kuratierter Daten, sie führen verteilte Tabellen mit optimierten JOIN-Vorgängen zusammen oder verbergen die Komplexität der Datenpartitionierung. Athena unterstützt jetzt Hive-Ansichten. Die Vorteile und Anwendungsfälle, die Sie für Hadoop-Benutzer entwickelt haben, stehen somit jetzt auch Athena-Benutzern zur Verfügung. Ansichten können über die Athena-Konsole aufgelistet und überprüft werden, damit Analysten einen vollständigen Überblick über Ihren Hive-Metastore erhalten. Ansichten können über Athena-Treiber, die Athena API oder die Athena-Konsole abgerufen werden und sind in allen unterstützten Regionen verfügbar.
Weitere Informationen zu dieser neuen Funktion erhalten Sie in der Athena-Benutzerdokumentation unter Arbeiten mit Hive-Ansichten.