Veröffentlicht am: Nov 8, 2021
Amazon SageMaker Pipelines, ein zielorientierter Dienst, der es Kunden ermöglicht, ihre Modellbildungsschritte zu definieren und abzustimme,, unterstützt jetzt die Wiederaufnahme der Ausführung einer versagenden/gestoppten Pipeline- und Wiederholungsrichtlinien für Pipelineschritte.
SageMaker Pipelines bietet eine Vielfalt von Schritten (etwa Verfahren,Training, Modellregistrierung, Rückruf usw.). Durch die Verwendung dieser Schritte können Kunden den ML-Modellbildungs-Workflow als SageMaker Pipelines produzieren. Jetzt, mit diesen vor kurzem erst herausgebrachten Elementen, hat man mehr Kontrolle und Flexibilität beim Ausführen von SageMaker Pipelines.
Zuvor musste eine neue Ausführung gestartet werden, wenn die Pipeline versagte oder stoppte. Jetzt kann eine veragende/gestoppte Pipeline ab den zuvor fehlgeschlagenen/gestoppten Schritten wieder fortsetzen. Diese Eigenschaft macht es einfacher, Pipelines zu testen und erspart Zeit/Ressourcen, ohne zuvor erfolgreiche Schritte wiederholen zu müssen.
Jetzt können auch Wiederholungsrichtlinien für Pipelineschritte konfiguriert werden, durch Nutzung der folgenden Parameter: maximale Wiederholungsversuche, das Zeitintervall zwischen den Versuchen, die Quote der Wiederholungsintervalle und die maximale Zeitspanne von Wiederholungsversuchen. Diese Parameter können an der Pipeline bzw. der Schrittkörnung konfiguriert werden und optional auf spezische Fehlertypen zugeschnitten werden. Die Verwendung dieser Eigenschaft kann die Modellbildungspipelines operationalisieren und fallbezogen sichere Richtlinien für vorübergehende und periodische Fehler einbeziehen.
Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Sagemaker angeboten wird. Um zu starten, kreieren Sie eine neue SageMaker Pipeline aus dem Amazon SageMaker SDK oder Studio und besuchen Sie unsere Dokumentationsseiten auf Wiederaufnahme und Wiederholungsrichtlinien.