Amazon SageMaker startet die vollständig verwaltete RStudio Workbench

Wir freuen uns, heute die Einführung von RStudio auf Amazon SageMaker bekannt zu geben, der branchenweit ersten vollständig verwalteten integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für RStudio. Sie können Ihre aktuelle RStudio-Lizenz problemlos mitnehmen und die selbstverwaltete RStudio-Umgebung in wenigen einfachen Schritten zu Amazon SageMaker migrieren.

RStudio ist die beliebteste IDE unter R-Entwicklern für Datenwissenschaft, statistische Analysen und Machine Learning. RStudio selbst einzusetzen, zu sichern, zu skalieren und zu warten kann jedoch mühsam und umständlich sein. Mit RStudio auf SageMaker können Sie Ihre selbstverwalteten RStudio-Umgebungen schnell und einfach migrieren. Sie können Ihre RStudio-Lizenz über AWS License Manager in SageMaker einbringen, der die Verwaltung Ihrer Lizenzen ohne zusätzliche Kosten erleichtert. Darüber hinaus können Sie Ihre RStudio-Umgebung ganz einfach mit mehreren integrierten SageMaker-Funktionen sichern, mit denen Sie fein abgestufte Zugriffskontrollen mithilfe von IAM-Richtlinien (AWS Identity and Access Management) anwenden, den Netzwerkdatenverkehr zu Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) einschränken und Daten im Ruhezustand automatisch verschlüsseln können. Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, können Entwickler die RStudio-IDE mit einem einzigen Klick starten und mit der Erstellung von Code in der vertrauten RStudio-Oberfläche mit Zugriff auf On-Demand-Computing beginnen. Die vollständig elastische Rechenleistung kann hoch- und heruntergefahren werden, ohne die Benutzeroberfläche zu verlassen, was die Produktivität der Entwickler erheblich verbessert.

Amazon SageMaker wird bereits mit SageMaker Studio Notebooks für die Vorbereitung von Daten und die Erstellung und Bereitstellung von Modellen für Machine Learning geliefert. Mit der Erweiterung von RStudio auf SageMaker können Sie Ihre Python- und R-Data-Science-Teams jetzt an einem einzigen Ort vereinen, was eine engere Zusammenarbeit und eine effiziente Verwaltung Ihrer Datenwissenschaftsorganisation ermöglicht. Darüber hinaus können Entwickler, die sowohl die Sprachen R als auch Python beherrschen, frei zwischen RStudio und SageMaker Studio Notebooks wechseln. Ihre gesamte Arbeit, einschließlich Code, Datensätze, Repositorys und andere Artefakte, werden zwischen den beiden Umgebungen über den gemeinsamen zugrunde liegenden Amazon-EFS-Speicher synchronisiert.

RStudio auf SageMaker ist jetzt allgemein in sechzehn AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen können Sie unserer Dokumentation entnehmen.