Veröffentlicht am: Sep 22, 2021
EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab EMR 6.4.0 und höher Python, Scala, SparkSQL und R innerhalb desselben Jupyter-Notebooks in EMR Studio verwenden können, was die Flexibilität bietet, verschiedene Programmiersprachen für Spark-Workloads zu verwenden.
Bisher konnten Sie für Spark-Workloads nur Code in einer Sprache innerhalb desselben Notebooks schreiben. Mit dieser Funktionserweiterung für Jupyter-Notebooks können Sie jetzt innerhalb desselben Jupyter-Notebooks zwischen Python, Scala, SparkSQL und R wechseln und Daten über temporäre Tabellen zwischen Zellen austauschen. Sie können diese Funktion auch von EMR-Notebooks oder von Jupyter-Notebooks verwenden, die mit Jupyter Enterprise Gateway (JEG) auf EMR 6.4.0 und höher kommunizieren.
EMR Studio ist verfügbar in den Regionen USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Europa (London), Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio).
Weitere Informationen zur Verwendung mehrerer Sprachen in demselben Jupyter-Notebook in EMR Studio finden Sie in unserer Dokumentation hier.