Veröffentlicht am: Aug 25, 2021
Amazon Comprehend ist ein Service zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der Machine Learning nutzt, um Textdokumente zu analysieren und Erkenntnisse wie Stimmungen, Entitäten und Themen im Text zu identifizieren. Heute starten wir die Tagging-Unterstützung mit Analysejobs. Um KI/ML innerhalb von Organisationen zu skalieren, ist es wichtig, Analysejobs mit Tags zu versehen, damit Organisationen Jobs und Benutzer verfolgen können, die den Dienst nutzen. Jetzt können Benutzer während der Erstellung eines Analysejobs in Amazon Comprehend Tags hinzufügen. Anschließend können sie diese Tags verwenden, um die mit dem Auftrag verbundenen Kosten an die entsprechende Kostenstelle oder den entsprechenden Benutzer zurückzubuchen, die Anzahl der mit einem bestimmten Projekt verbundenen Aufträge zu analysieren oder ihre KI-/ML-Analysen mit einer entsprechenden Zugriffskontrolle zu organisieren.
Die neue Tagging-Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Comprehend verfügbar ist. Um diese neue Funktion auszuprobieren, melden Sie sich für eine code-freie Erfahrung in Ihrer Amazon Comprehend-Konsole an oder laden Sie das AWS-SDK herunter. Weitere Informationen zu dieser neuen Funktion finden Sie in der Dokumentation.