Veröffentlicht am: Jun 4, 2021
Mit AWS Glue Studio können Sie jetzt die Einstellungen für Ihren Streaming-ETL-Auftrag (Extrahieren, Transformieren und Laden) im visuellen Auftragseditor festlegen. Mit dieser Funktion können Sie Ihre AWS-Glue-Streaming-ETL-Aufträge für Ihre Anwendung optimieren. Sie können die Fenstergröße für das Lesen von Daten aus dem Datenstrom wählen, ob das Schema jedes Datensatzes erkannt oder das Schema aus dem AWS Glue Data Catalog verwendet werden soll, sowie Verbindungseinstellungen, die eine Feinabstimmung vornehmen, wie der AWS Glue-Auftrag aus dem Stream liest.
AWS-Glue-Streaming-ETL-Aufgaben konsumieren kontinuierlich Daten aus Streaming-Quellen, bereinigen und transformieren die Daten während der Übertragung und stellen sie in Sekundenschnelle für Analysen zur Verfügung. Bei AWS Glue Studio handelt es sich um eine Oberfläche für AWS Glue, mit deren Hilfe Sie Streaming-ETL-Aufgaben für AWS Glue einfacher erstellen, ausführen und überwachen können.
Diese Funktion ist in denselben AWS-Regionen verfügbar wie AWS Glue Studio: USA-Ost (N. Virginia, Ohio), USA-West (Nordkalifornien, Oregon), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong, Mumbai, Osaka, Seoul, Singapur, Sydney, Tokio), Kanada (Central), Europa (Frankfurt, Irland, London, Mailand, Paris, Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (São Paulo).
Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation für Streaming-ETL-Aufträge und AWS Glue Studio.