Veröffentlicht am: Nov 2, 2020
AWS IoT SiteWise, ein verwalteter Service, mit dem Sie Daten von industrieller Ausrüstung im größeren Rahmen erfassen, speichern und organisieren können, unterstützt jetzt drei neue Visualisierungsoptionen in SiteWise Monitor:
- AWS IoT SiteWise Monitor unterstützt jetzt Status Charts, einen Chart-Typ, der eine kleine Anzahl klar definierter Statuswerte visualisiert. Mit Status Charts können Sie jetzt Live-Equipment-Status als Raster visualisieren oder den historischen Status als Zeitstrahl ansehen. Konfigurieren Sie dazu einfach konditionale Schwellenwerte mit den Operatoren <, >, ≤, ≥, und = konfigurieren und weisen Sie den Schwellenwerten Farben zu. Für einen Temperatursensor können Sie beispielsweise einen Temperaturwert definieren, der größer ist als 27 °C als „ROT“ und alles, was weniger oder gleich 27 °C ist als „GRÜN“. Damit können Sie visualisieren, ob die Temperatur aktuell ROT (größer als 27 °C) oder GRÜN (weniger oder gleich 27 °C) ist oder wenn die Temperatur in der Vergangenheit über einen Zeitraum GRÜN und ROT war.
- AWS IoT SiteWise Monitor unterstützt jetzt Scatter Charts, ein Chart-Typ, der Kunden hilft, verschiedene Datenpunkte (ohne Verbindungslinien) für Echtzeitdaten und historische Betriebsdaten zu visualisieren. Mit Scatter Charts können Sie Korrelationen zwischen den gemessenen Werten über einen Zeitraum suchen. Scatter Charts bietet eine klarere Visualisierung der Gesamtverteilung von Betriebsdaten von Prozessen, Geräten und Ausrüstung, die über die Zeit aufgezeichnet werden. Scatter Charts helfen außerdem bei der Visualisierung und dem Vergleich von Sensordaten und manuell aufgenommenen Daten im gleichen Chart in SiteWise.
- AWS IoT SiteWise Monitor unterstützt jetzt Trend Lines, eine lineare Regressionslinie, die die Beziehung zwischen gemessenen Daten und Zeiten am besten annähert. Mit Trend Lines können Sie jetzt intuitiv schrittweise Verschiebungen und Veränderungen bei Ihren Echtzeitdaten und historischen Daten einfach identifizieren, indem Sie zu jeder Ihrer Linien, Scatter- und Bar-Charts-Trendlinien hinzufügen. Wenn Sie beispielsweise eine sukzessive Abnahme in der Leistungs-Trendlinie von einer Windkraftanlage in einer Windfarm sehen, während es eine flache und beständige Wind-Trendlinie gibt, können Sie leicht ein Effizienzproblem bei der Leistungsumwandlung in der Windkraftanlage identifzieren und sofort Servicetechniker einsetzen, um die Windkraftanlage zu untersuchen und ihre Fehler zu beheben.
Melden Sie sich dazu in der AWS-Managementkonsole an, navigieren Sie zur AWS-IoT-SiteWise-Konsole und schauen Sie sich eine Demo bezüglich des Potentials von AWS IoT SiteWise an. Weitere Informationen finden Sie auf der Internetseite AWS IoT SiteWise oder im Entwicklerhandbuch.