Veröffentlicht am: May 14, 2020
Amazon Forecast ist ein verwalteter Service, der Machine Learning (ML) verwendet, um genaue Prognosen vorzulegen, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast ist in einer Vielzahl von Anwendungsfällen anwendbar, einschließlich der Prognose der Produktnachfrage, der Bestandsplanung, der Personal- und Ressourcenplanung, der Prognose der Energienachfrage und der Prognose der Nutzung der Cloud-Infrastruktur.
Wir freuen uns, heute die Unterstützung für das automatische Auffüllen fehlender Werte in Ihrem zugehörigen Zeitreihendatensatz sowohl für den historischen als auch für den Prognosezeitraum ankündigen zu können. In Amazon Forecast enthalten zugehörige Zeitreihen Daten wie Werbeaktionen, Preise oder Wetter, die mit dem Zielwert (z. B. der Produktnachfrage) korrelieren und oft die Genauigkeit der Prognose verbessern können. Bisher wurde von den Kunden von Amazon Forecast erwartet, dass sie zugehörige Zeitreihendaten ohne fehlende Werte liefern, was manchmal eine Herausforderung darstellen kann (z. B. die Bereitstellung von Preisdaten für Produkte für den gesamten historischen und Prognosezeitraum). Mit diesem neuen Feature können Kunden nun mehrere Optionen für fehlende Werte (wie Wert, Median, Min, Max und Mittelwert), je nach dem spezifischen Anwendungsfall, für ihren zugehörigen Zeitreihendatensatz verwenden. Darüber hinaus erweitern wir auch die Unterstützung für bestehende Fülloptionen für fehlende Werte (über '0' und 'NaN' hinaus) für den Ziel-Zeitreihendatensatz. Sie können die FeaturizationConfig in der CreatePredictor-API nutzen, um dieses neue Feature zu verwenden. Bitte besuchen Sie die Amazon Forecast-Entwickler-Dokumentation hier, um weitere Informationen zu erhalten.
Diese erweiterte Funktionalität für fehlende Werte ist jetzt in USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland, Frankfurt) und im asiatisch-pazifischen Raum (Tokio, Singapur, Seoul, Sydney, Mumbai) verfügbar.