Veröffentlicht am: Oct 16, 2019
AWS Deep Learning (DL) Containers unterstützen jetzt PyTorch. AWS DL Containers sind Docker-Images, die mit Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, um die Implementierung von benutzerdefinierten Machine Learning-Umgebungen zu vereinfachen. Docker-Images für Schulungen und Inferenz mit PyTorch sind jetzt durch Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) kostenlos verfügbar – Sie bezahlen nur für die Quellen, die Sie nutzen. Sie können AWS DL-Container im Amazon SageMaker, Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS), selbstverwaltete Kubernetes, Amazon EC2 und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) bereitstellen.
AWS DL-Container werden ständig mit den neuesten Deep Learning-Bibliotheken aktualisiert und für CPU und GPU-Quellen auf AWS optimiert. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Deep Learning Containers. Sie können hier mit AWS DL-Containers für PyTorch anfangen, und die Versionshinweise sowie die Materialliste für Docker-Images hier überprüfen.