Amazon SageMakerunterstützt jetzt die Version 1.10 für seine integrierten TensorFlow-Container. Dadurch lassen sich TensorFlow-Skripte einfacher ausführen. Gleichzeitig profitieren Sie von den Funktionen von Amazon SageMaker. Dazu zählt unter anderem eine Bibliothek mit leistungsfähigen Algorithmen, verwaltetes und verteiltes Training mit automatischer Modelloptimierung, die Bereitstellung mit nur einem Mausklick und verwaltetes Hosting.

TensorFlow 1.10 weist eine Reihe von Leistungsverbesserungen und Fehlerbehebungen auf, darunter Support für komplexe Zahlendatentypen wie complex64 in TensorFlows schlanker Lösung für mobile und eingebettete Geräte, bekannt unter dem Namen tf.lite. Außerdem sorgt das verbesserte lokale Ausführungsverhalten in tf.estimator.train_and_evaluate dafür, dass Prüfpunkte für die Evaluierung nicht erneut geladen werden müssen.

Der in Amazon SageMaker integrierte TensorFlow-Container mit Version 1.10 ist jetzt in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier.