Veröffentlicht am: Mar 26, 2018
AWS Deep Learning AMIs für Ubuntu und Amazon Linux enthalten nun erweiterte Optimierungen, die auf TensorFlow 1.6 zugeschnitten sind, um eine leistungsstarke Schulung in den Amazon EC2-Instance-Familien zu ermöglichen.
AMIs enthalten jetzt einen optimierten Aufbau von TensorFlow 1.6, der mit CUDA 9 und cuDNN 7 vorkonfiguriert ist, um die gemischte Präzisionsschulung auf P3 GPU-betriebenen Instances optimal nutzen zu können. P3-Instances können durch diese Verbesserung eine noch größere Schulungsleistung für maschinelle Lernanwendungen bereitstellen.
Darüber hinaus enthält der TensorFlow 1.6-Aufbau jetzt Intels Advanced Vector Instructions (AVX, AVX-2 und AVX-512), um Vektor- und Gleitkommaoperationen auf C5-Instances zu beschleunigen. Dieser TensorFlow-Aufbau nutzt auch Intels Math Kernel Library für Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN) zur CPU-Beschleunigung von mathematischen Routinen, welche bei der Schulung tiefer neuronaler Netze verwendet werden und nun vollständig in den AMIs konfiguriert sind.
Für die ersten Schritte nutzen Sie die AMI-Auswahlanleitung, die schnellen Tutorials sowie weitere Details zu dieser Version, um die Modellschulung zu beschleunigen.