什么是 SDLC？
软件开发生命周期（SDLC）是开发团队用来设计和构建高质量软件的高性价比、节省时间的过程。SDLC 的目标是通过前瞻性的规划将项目风险降到最低，从而使软件不论是在在生产过程中，还是长远而言都能满足客户的期望。此方法概述了将软件开发过程划分为可以分配、完成和度量的任务的一系列步骤。
为什么 SDLC 很重要？
由于不断变化的需求、技术升级和跨职能协作，软件开发的管理充满挑战性。软件开发生命周期（SDLC）方法提供了一个系统的管理框架，在软件开发过程的每个阶段都有具体的可交付成果。因此，所有利益相关者都能就软件开发目标和需求达成一致，并且有实现这些目标的计划。
以下是 SDLC 的一些好处：
- 增加了开发过程对所有利益相关者的可见性
- 高效的评估、计划和调度
- 改进的风险管理和成本估算
- 系统性的软件交付和更高的客户满意度
SDLC 是如何工作的？
软件开发生命周期（SDLC）概述了构建软件应用程序所需的几个任务。开发过程将经历如开发人员添加新功能和修复软件漏洞等几个阶段。
SDLC 过程的细节因团队而异。不过，下面我们会概述一些常见的 SDLC 阶段。
规划
规划阶段通常包括成本效益分析、调度、资源评估和分配等任务。开发团队从利益相关者们（如客户、内部和外部专家以及经理）那里收集需求，以创建软件需求规格文档。
该文档设定了期望，并定义了有助于项目规划的共同目标。团队评估成本，制定时间表，并形成实现目标的详细计划。
设计
在设计阶段，软件工程师会对需求进行分析，并确定建构软件的最佳解决方案。例如，他们可能会考虑集成现有的模块，做出技术选择，并确定开发工具。他们会研究怎样才能将新软件与组织现在可能拥有的 IT 基础设施实现最佳整合。
实现
在实现阶段，开发团队会对产品进行编码。他们通过分析需求来确定可以逐日完成的、较小的编码任务，以实现最终结果。
测试
开发团队会结合自动化测试和手动测试，来检查软件中的漏洞。质量分析包括测试软件是否存在错误，以及检查其是否满足客户的要求。因为很多团队会立即测试编写的代码，所以测试阶段通常与开发阶段并行进行。
部署
团队开发软件时，在用户有权访问的软件副本之外，会在不同的软件副本上进行编码和测试。客户使用的软件称为生产环境，而其他副本则称为仍处于构建环境或测试环境。
独立的构建环境和生产环境可以确保客户即使在软件发生变更或升级时也可以继续使用软件。部署阶段包括了一系列将最新的构建副本移至生产环境的任务，例如打包、配置环境和安装。
维护
在维护阶段，除了其他任务外，团队还需要修复漏洞，解决客户问题，并管理软件变更。此外，开发团队还会监控整个系统的性能、安全性和用户体验，以确定改进现有软件的新方法。
SDLC 模型是什么？
软件开发生命周期（SDLC）模型从概念上有条理地展示了 SDLC，从而帮助组织实现 SDLC。不同的模型以不同的时间顺序排列 SDLC 阶段以优化开发周期。下面我们将介绍一些流行的 SDLC 模型。
瀑布
瀑布模型按顺序排列所有阶段，这样每个新阶段都依赖于前一阶段的结果。从概念上讲，设计从一个阶段流向下一个阶段，就像瀑布一样。
优点和缺点
瀑布模型为项目管理规定纪律，并在每个阶段的最后提供有形的输出。然而，一旦某个阶段被认为已完成，就几乎没有更改的余地了，因为更改会影响软件的交付时间、成本和质量。因此，该模型最适用于任务易于安排和管理、需求可以精确定义的小型软件开发项目。
迭代
迭代过程建议，团队应从需求的一个小子集着手进行软件开发。然后，随着时间的推移，迭代地增强版本，直到软件可以用于生产环境。团队在每一轮迭代结束时都会生成一个新的软件版本。
优点和缺点
识别和管理风险是很容易的，因为在迭代过程中，需求可能会发生改变。然而，重复的周期可能导致范围的变化和对资源的低估。
螺旋
螺旋模型将迭代模型的小型重复循环与瀑布模型的线性顺序流相结合，以优先考虑风险分析。通过在每个阶段构建原型，您可以使用螺旋模型来确保软件的逐步发布和优化。
优点和缺点
螺旋模型适用于需要频繁更改的大型复杂项目。然而，对于范围有限的小型项目来说，它可能很昂贵。
敏捷
敏捷模型将 SDLC 阶段安排为几个开发周期。开发团队快速地迭代各个阶段，在每个周期中只交付小规模的、增量的软件变更。他们持续地评估需求、计划和结果，以便能够快速响应变化。敏捷模型既是迭代的，也是增量的，这使得它比其他过程模型更有效。
优点和缺点
在面临复杂项目时，快速的开发周期能够帮助团队在问题出现的早期或其恶化为重大问题之前识别和解决问题。它们还可以让客户和涉众参与进来，在整个项目生命周期中获得反馈。然而，过度依赖客户反馈可能导致过度的范围变更或项目中途终止。
SDLC 如何解决安全性问题？
在传统的软件开发中，安全性测试是一个独立于软件开发生命周期（SDLC）的过程。安全团队只有在构建软件后才能发现安全漏洞。这导致仍有大量隐藏漏洞遗留，同时也增加了安全风险。
今天，大多数团队都认识到安全性是软件开发生命周期中不可分割的一部分。您可以遵循 DevSecOps 实践，并在整个 SDLC 过程中进行安全评测，来解决 SDLC 中的安全性问题。
DevSecOps
DevSecOps 是在软件开发过程的每个阶段集成安全测试的实践。它包括鼓励开发人员、安全专家和运营团队之间协作的工具和流程，以构建能够承受现代威胁的软件。此外，它还确保诸如代码审查、架构分析和渗透测试等安全保障活动能够参与到开发工作当中。
SDLC 与其他生命周期管理方法相比如何？
软件开发生命周期（SDLC）这个术语在技术领域经常被用来表示技术创新和支持的整个过程。我们在下面提供了一些其他类似术语。
系统开发生命周期
SDLC 这一缩写有时也可以指系统开发生命周期，即规划和创建 IT 系统的过程。系统通常由数个硬件和软件组件组成，它们一起工作以执行复杂的功能。
软件开发生命周期与系统开发生命周期的比较
软件开发生命周期只处理软件组件的开发和测试。与之相对，系统开发是一个范围更广泛的超集，涉及软件、硬件、人员和组成系统的过程的设置和管理。它可以包括不属于软件开发范畴下的组织培训和变更管理政策等任务。
应用程序生命周期管理
应用程序生命周期管理（ALM）指的是创建和维护软件应用程序，直到不再需要它们。它涉及多个流程、工具和人员共同管理生命周期的各个方面，例如创意、设计和开发、测试、生产、支持和最终的冗余。
SDLC 与 ALM 的比较
SDLC 更详细地描述了应用程序开发阶段。它是 ALM 的一部分。ALM 包括应用程序的整个生命周期，并持续到 SDLC 之后。在应用程序的生命周期中，ALM 可以有多个 SDLC。
AWS 能如何帮助您满足 SDLC 需求？
AWS 开发人员工具的几个服务可以提高您软件开发生命周期（SDLC）的效率。下面是一些示例：
- Amazon CodeGuru 是一种开发工具，可提供智能建议以提高代码质量并识别应用程序中最昂贵的代码行。将 CodeGuru 集成到现有的软件开发工作流程中，以自动化代码审查，并持续监控应用程序在生产环境中的性能。
- AWS CodePipeline 是一项完全托管的服务，可以帮助您自动化发布周期，以实现快速、可靠的应用程序和基础设施更新。
- AWS CodeBuild 是一项完全托管的服务，可编译源代码、运行测试以及生成可供部署的软件包。CodeBuild 可以持续扩展并同时处理多项构建任务，因此您的构建任务不会在队列中等待。
- Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）是一项完全托管的服务，可以让您轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。
此外还有 Amazon Managed Grafana，一项完全托管服务，适用于与 Grafana Labs 合作开发的开源 Grafana。Grafana 是一个热门的开源分析平台，无论指标存储在何处，您都可以利用这一平台查询、可视化、提醒并理解您的指标。
通过 Grafana Enterprise 的可选升级，您可以访问更多提供 SDLC 监控功能的第三方插件，如 ServiceNow 和 Atlassian Jira。通过这些插件，您可以将事件细节和 SDLC 交付物拉入 Amazon Managed Grafana 中。然后，您仅在一个地方就可跟踪事件状态、提取请求和提交代码，并监视软件发布及其应用程序运行状况和性能数据。
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