什么是客户数据平台？
客户数据平台（CDP）是一种从多个来源集成客户数据的软件。它可针对与您的产品和服务有关的所有客户活动、互动和接触点创建统一视图。即使在做出购买决定之前，数字时代的客户也可通过多种渠道与品牌和公司进行互动，包括网站访问、电子邮件、第三方网站、在线广告和实时聊天等。为了建立统一的客户档案，CDP 将行为数据（如点击次数）、交易数据（如购买次数）以及人口统计数据（如联系方式）进行了结合。您的组织可以使用这些信息来了解客户偏好，并创建个性化的营销活动、内容和用户体验。
客户数据平台有哪些优势？
客户数据平台为组织提供了适应不断变化的消费者行为所需的工具。他们可以从任何位置收集数据，并在任何位置使用这些数据进行高级分析。
以下是客户数据平台的一些优势。
数据一致性
如果您有多个面向客户的应用程序，则可能存在数据孤岛。这意味着各个部门得到不全面的客户信息。
例如，假设客户在某个品牌的在线商店中浏览靠垫，但随后进入实体店购买靠垫。尽管交易系统中获取客户的购买数据，但在线系统并不知道客户亲自购买何种产品。在线商店再次推荐相同的产品，但没有得到任何客户互动。推荐相关产品（例如用靠垫套代替靠垫）可能会获得更理想的效果。
通过将数据整合到单个数据管理平台中，企业可以保持一致、最新和准确的客户信息。这些信息可以跨越所有部门和接触点。一致性减少可能的数据冲突，并确保所有团队都在同一个信息库中工作。
更高的效率
CDP 增强组织内部的自动化能力。这些工具消除数据冗余和错误，并将多个数据来源的信息整合为统一格式。数据可以更快地流入和流出其他系统。如果使用营销自动化平台、电子邮件服务提供商和客户关系管理（CRM）软件，这将发挥重要作用。
组织可以构建和连接灵活的技术堆栈；与其他营销、销售和服务工具集成；以及创建更简化的运营流程。企业可以在不牺牲客户见解质量的情况下扩大运营规模。
合规相关支持
现有和新制定的数据隐私法规要求公司向消费者提供访问其个人信息并将其删除的权利。如果客户数据在多个数据系统中孤立存在，可能很难满足这些要求。
统一的客户数据库通过集中管理客户数据的方式来提高合规性。可以根据法律要求使用、更新或删除数据。集中式数据治理可增强整个客户数据收集的安全性。
客户数据平台有哪些使用案例？
许多组织将客户数据平台用作智能数据中心，实现整个组织中客户数据的普及。组织中的每位员工都可以使用组织拥有的第一方数据以及合作伙伴购买或共享的第二方数据。还可以使用从公共提供商处购买的第三方数据，为未来的客户互动提供情境信息。
我们在下面给出一些使用案例示例。
知情地做出决定
组织可以在不依赖第三方的情况下生成和拥有高级分析数据。他们可以从历史数据中发现隐藏的模式，以预测未来的客户行为或首选项。这可以帮助您制定主动的营销或服务策略。
例如，分析数据可能显示，购买特定产品的客户在最初购买后的一个月内购买了某些相关产品。可以通过电子邮件自动向这些客户发送第二个产品提醒，以满足他们的需求。
增强营销成果
营销人员通常希望降低获取客户的成本，同时提升广告支出回报率、客户终身价值和平均订单规模。CDP 可以帮助实现这些目标。
借助集中的客户数据管理平台，您可以根据人口统计信息、购买行为和参与度指标等因素更精确地细分客户群。通过这种细分，您可以设计真正引起客户共鸣的忠诚度计划或留存策略。
例如，可以通过将广告投放到最有可能转化客户的位置来优化广告支出。还可以根据特定的客户行为重新确定广告投放位置或启动满足客户需求的营销活动。
个性化互动
公司可以通过从每个客户的单个统一客户资料中提取数据来提供个性化的产品推荐或内容。这为客户提供了更加量身定制的购物体验。
例如，电子商务网站可以利用浏览历史记录、购买行为和客户首选项来推荐相关的产品或促销。客户服务团队可以快速访问所有相关的客户互动和历史记录，以提供更快速、更个性化的支持体验。
客户数据平台如何运作？
客户数据平台的工作原理是从多个来源收集数据，以创建每位客户在贵组织发展之旅的历史快照。客户数据平台架构通常包含以下组件。
数据摄取
该平台从各种来源无缝收集信息，例如 CRM 系统、电子商务平台、网络分析工具和社交媒体渠道。
数据可以实时流式传输，也可以根据平台的功能分批摄取。实时数据在生成时会持续输入和得到处理，而批量数据可以定期进行大批量上传。
数据集成
平台摄取数据后，统一并理解数据至关重要。为处理数据，平台会清除其中的任何异常值，删除重复信息，并合并相关记录
强大的提取、转换、加载（ETL）和提取、加载、转换（ELT）流程促进了此步骤。这些流程将不同的数据转换为标准化格式，并建立连贯的客户资料。系统使用不同的机制，因此可以在不向未经授权的各方泄露机密信息的情况下识别客户。
数据存储
在整个集成过程中，数据均安全存储。客户数据管理解决方案通常使用高级数据仓库或数据湖来存储信息。数据仓库可以暂存数据，为营销分析做好准备。相比之下，数据湖可以将数据以原始格式存储，供下游工具稍后分析和使用。
存储解决方案设计为可扩展和保持高效。它们有助于确保快速安全地访问数据。
数据细分
数据细分过程根据特定标准将庞大的客户数据池划分为更小、更易于管理的组。
简而言之，CDP 中的数据细分涉及根据预先确定的标准对客户进行分类，如下所示：
- 人口统计信息 — 例如年龄、性别、位置和职业
- 行为数据 — 例如购买记录、网站访问和产品互动
- 心理信息 — 例如生活方式、价值观和兴趣
- 交易数据 — 例如消费习惯、购买频率和平均订单价值
但是，随着最近的技术发展，可以使用人工智能和机器学习（AI/ML）进行受众细分。根据实时客户活动预测和调整客户类别。
数据耗用
CDP 使用数据耗用组件，并且可以将其他组件收集的数据用于发展业务。换句话说，CDP 可以帮助您根据从数据获得的见解开展运营。这些见解可以帮助您制定新的营销活动、调整销售策略或增强数字平台上的客户体验。
耗用技术可以内置在 CDP 架构中，也可以与外部营销自动化系统集成。
客户数据平台与其他营销技术相比如何？
客户数据平台与其他营销技术结合使用效果最佳。接下来，我们将解释其中一些技术如何相互作用。
CDP 与CRM
客户关系管理（CRM）系统管理公司与当前和潜在客户的互动。这些系统主要专注于销售、服务和关系建立。
传统上，CRM 侧重于手动细分和耗用，对各种数据来源的访问有限。传统的 CRM 是范围更广的 CDP 的输入源之一。最近，大型 CRM 平台采用 CDP 方法，迅速模糊 CRM 和 CDP 之间的界限。
CDP 与DMP
数据管理平台（DMP）从外部来源收集第三方数据，例如 cookie、在线行为和数字广告。该平台通常对数据进行匿名化以创建受众细分。由于第三方 cookie 的短暂性以及获取近期行为的意图，该平台会短期存储数据，通常为 30-90 天。
DMP 是一种广告工具，用于以更加优化的方式向人口统计信息未知的新客户展示广告。相比之下，CDP 是增强与知名客户之间互动的营销工具。DMP 数据可让您更深入地了解更广泛的受众特征，从而为 CDP 细分提供信息。
AWS 如何支持您的客户数据平台要求？
借助 Amazon Web Services（AWS）上的 Customer 360 解决方案，您可以加快客户数据平台的部署。
从 AWS 服务、领先的合作伙伴应用程序和一站式专业服务产品中进行选择，以帮助您创建统一的客户视图。例如，您可以使用：
- Amazon AppFlow，只需单击几下，即可自动在软件即服务（SaaS）应用程序和 CDP 之间实现双向客户数据流动
- AWS Data Exchange，查找、访问云端第三方客户数据集并提高价值实现速度
- Amazon Personalize，通过机器学习快速构建和部署精选推荐并实现大规模智能用户细分
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