PetaBencana 案例研究
2016 年
PetaBencana 是一个应用研究项目,最初由卧龙岗大学的全球挑战计划和 Twitter 数据授权提供支持。它整合了印度尼西亚雅加达市的移动测绘和当地洪水信息。借助该平台,雅加达的 2800 万市民能够在世界上这一受洪水影响日益严重的区域分享实时洪水信息。通过启用位置的移动设备,社区成员可以收集和传播信息,除此之外,研究人员可使用水位传感设备完善现有的手动水位表,从而以低廉的价格加强对雅加达市内所有水道网的监控。
为了向我们的市民和政府最终用户提供兼具灵活性和可靠性的服务,我们选择了 Amazon Web Services。”
Matthew Berryman
卧龙岗大学 SMART 基础设施 IT 架构师
挑战
- 需要随时随地立即访问准确且对时间要求严格的洪水信息。
- 能够在紧急情况下进行扩展以满足高峰期需求。
- 允许应急响应组织安全地将数据输入该平台。
为什么选择 Amazon Web Services
- 使用 AWS Elastic Beanstalk、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例来收集社交媒体和洪水水位数据。
- 使用 AWS IoT 服务来管理传感器设备并收集雅加达区域内部署的数据。
- 使用 Elastic Load Balancing、Auto Scaling 和 Amazon Route 53 来安全地传输用于测绘的数据。
优势
- 可扩展性和可靠性:在发生洪水期间,AWS 的自动失效转移功能和可扩展性可在流量高峰期间持续提供服务。在 2015 到 2016 年季风期,有 23000 人使用了 PetaBencana 网站,在社交媒体上有 3500 篇关于洪水的报道且 Twitter 上有超过 1600 万条感想。
- 成本管理:PetaBencana 的平台可以扩展,能够在灾难发生期间处理大量数据,且无需使用在非高峰期处于闲置状态的昂贵服务器。
- 安全性:用户可将设备安全连接到 AWS 服务以处理数据,并且可以使应用程序与设备互动,即使是在离线状态下也可以如此。
未来
- PetaBencana 团队的总部现在位于麻省理工学院,该团队正在为推出 PetaBencana.id 做准备。PetaBencana.id 可以为更多城市提供服务,拥有更广泛的社交媒体覆盖面,能从其他数据来源提取数据并利用新的架构。
- 新架构使用 Amazon CloudFront 和 Amazon API Gateway 来提高该网站的可扩展性和弹性。将来,API 调用将由 AWS Lambda 处理。
- 卧龙岗大学将在其 IoT 水位传感器的基础上继续开发,以利用太阳能和能源管理使传感器适合在雅加达和其他城市进行大规模长期部署。
关于 PetaBencana
PetaBencana 是一个应用研究项目,最初由卧龙岗大学的全球挑战计划和 Twitter 数据授权提供支持。
使用的 AWS 服务
AWS Elastic Beanstalk
AWS Elastic Beanstalk 是一项易于使用的服务,可用来部署和扩展使用 Java、.NET、PHP、Node.js、Python、Ruby、Go 和 Docker 开发的 Web 应用程序和服务。
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 让您能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务,可以在云中提供安全,并且可调整大小的计算容量。
AWS IoT
AWS IoT 提供跨越边缘到云端的广泛而深入的功能,因此您可以在各种设备上为几乎任何使用案例构建 IoT 解决方案。
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