Openpay

Openpay 在 AWS 上的数据平台推动了国际扩张和创新

2022 年

“先买后付”(BNPL)正成为在线购物者的首选付款方式。BNPL 计划,也称为销售点贷款,允许购物者通过分期付款购买商品。到 2028 年,BNPL 的全球市场预计将达到 204 亿美元,与信用额度或传统信用卡相比,BNPL 计划似乎更具成本效益,消费者更容易获得。

Openpay Group Ltd. 是全球 BNPL 支付解决方案市场中高速发展的参与者。该公司依托于强大的平台,能够为市场提供灵活的计划,贷款期限为 2-24 个月,贷款金额高达 20000 美元。

这家金融科技企业专注于提供一系列支付解决方案,涵盖汽车、医疗保健、家居装修和教育等行业。该公司开发了名为“立即购买,更明智地付款”(BNPS)的下一代 BNPL 解决方案,为消费者提供了透明度和控制力。Openpay 为澳大利亚、新西兰、英国和美国的支付处理商、商家和消费者提供服务,并在这些国家以 Opy 品牌开展业务。 

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使用 Amazon Redshift 运行查询只需要 20 秒,而且不需要进行任何优化。”

Baher Maher
Openpay 数据工程团队负责人

用于快速报告的单一分析平台

Openpay 正在 Amazon Web Services(AWS)上运行其整个技术堆栈——从与商家进行安全的应用程序集成,到促进和处理贷款申请,再到通知申请人其贷款申请是否成功。Openpay 的数据工程团队负责人 Baher Maher 说:“基本上,我们在后端所做的一切都由 AWS 提供支持”。

在建立强大的云基础后,Openpay 又在 2020 年 8 月加大了对数据分析的关注。当时,该团队正在从多达 13 个独立的系统中提取信息,以便在全球团队之间共享报告。在同一时期,该业务经历了显著增长,并计划向美国扩张。但是,数据提取流程是一种效率低下的工作方式,无法随着数据的增长而扩展。

Openpay 试图创建一个单一的分析平台,以全面了解其运营情况,从而更快地生成全球报告。该公司向其 AWS 客户团队寻求帮助,并在几次研讨会之后构思了全球数据平台的设计。

在 4 个月内推出全球数据平台

在其 AWS 客户团队的支持下,Openpay 于 2020 年 10 月开始全球数据平台的绿地实施。在短短四个月内,该平台就在澳大利亚、新西兰和英国上线。

该公司在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)上为该平台创建了一个数据湖,以提供原始数据容量。接下来,该公司在多个 AWS 区域部署了数据湖,以确保符合当地的数据保护法律。此后,Openpay 使用 Amazon Redshift 构建了一个数据仓库,以结构化格式存储数据湖信息以供分析。

Openpay 利用开箱即用的工具 AWS Database Migration Service(AWS DMS)来迁移其 CRM 系统。Maher 解释说:“通过与 AWS 客户团队讨论,我们可以轻松了解如何高效构建我们的全球数据平台,而不影响质量或性能。”

在 20 秒内运行查询

随着全球数据平台的上线,Openpay 的数据分析师在 30 秒内即可在数据仓库中运行查询。Maher 说:“使用 Amazon Redshift 运行查询只需 20 秒,而且不需要进行任何优化,而在以前,我们需要花费 30 分钟才能完成同样的查询。”

此外,数据分析师不再需要为了从多个系统提取数据而工作到深夜。“通过过渡到 Amazon Redshift,可以在更合理的时间范围内完成报告。分析师无需加班即可运行报告,这使他们感觉工作日更富有成效、更高效”,Maher 说。

在 30 分钟内获得性能详情

除了更快的查询速度外,Openpay 还可以更好地了解其客户在全球和每个特定地区的行为。数据分析师可以在 30 分钟,而不是几个小时内,根据特定国家/地区或人口统计数据生成报告,从而确保数据的准确性和及时性。

“我们的客户体验团队能了解到客户如何使用我们的产品,以及可能存在的痛点。我们现在可以确定需要改进的领域,找到增强整体客户体验的方法”,Maher 说。

临时报告功能推动进驻美国市场

根据需要创建报告也有助于该公司推动扩张。为了在 2021 年 10 月在美国推出其 BNPS 服务,Openpay 必须克服每个州不同监管要求的复杂性。

借助 AWS 上的全球数据平台,该公司可以及时向金融监管机构提供所需的报告,这有助于这家金融科技企业获得运营所需的许可证。“将所有数据集中在一处非常有用,这使我们的财务团队能够快速迭代,并在收到请求时将信息反馈给监管机构。”Maher 说。

通过机器学习促进开发

未来,Openpay 计划通过 Amazon SageMaker 及其在 Amazon S3 上的数据湖,来更好地理解其业务数据,以构建、训练和部署机器学习(ML)模型。通过利用来自模型的见解,该公司正在寻求改善其营销和产品开发。目前,该公司正在探索使用机器学习来实现营销活动自动化的方法,以便在相应的客户群体浏览网页时,发布有针对性的在线广告。

Maher 总结道:“创建一个符合国际业务监管要求的现代全球数据平台,同时提供必要的灵活性,以推动关键业务决策并激发创新,需要把握好平衡点。借助 AWS,Openpay 能够通过一个既灵活又可扩展的平台,建立起我们的核心数据和分析能力,让我们的全球数据分析师和科学家团队受益。”

要了解详情

 要了解详情,请访问 thinkwithwp.com/financial-services


关于 Openpay

Openpay Group Ltd. 是全球“先买后付”(BNPL)支付解决方案市场中高速发展的参与者。Openpay 为商家和消费者带来了灵活性,并专注于其真正能够在线上和实体店发挥影响的行业。该公司目前在澳大利亚、新西兰、英国和美国开展业务。

AWS 带来的效益

  • 在 4 个月内推出全球数据平台
  • 在 20 秒内运行查询
  • 在 30 分钟内获得全球性能详情
  • 临时报告功能推动进驻美国市场
  • 通过更深入的见解促进发展

使用的 AWS 服务

Amazon Redshift

Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和机器学习在任意规模提供最佳性价比。

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Amazon Simple Storage Service

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一种对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。

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AWS Database Migration Service

AWS Database Migration Service(AWS DMS)可帮助您快速并安全地将数据库迁移至 AWS。

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Amazon SageMaker

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程,为任何使用场景构建、训练和部署机器学习(ML)模型。

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