Bayer Crop Science 使用 AWS IoT 推动精准农业创新

Bayer Crop Science 在全球各地的农田里种植和收获种子，以帮助农民改善全球粮食系统。Bayer Crop Science 是世界上最大的农业公司之一，它的前身是 Monsanto Company，现在是 Bayer 公司的一家子公司。它提供各种产品和服务，以便为成千上万的农民提供可持续农业。

在过去的几年里，该公司已经整合了物联网 (IoT) 设备，以从农业数据中获得新的业务见解。装有传感器的收割机会记录产量、壳重和湿度等性状，然后公司将这些性状手动传输到其数据中心，最终交给业务分析师。但是，手动数据分析过程非常耗时。“由于我们的过程，通常需要几天时间才能获得有关种子性状的信息，然后才能反馈给分析师。”Bayer Crop Science 的 IoT 产品经理 Peri Subrahmanya 说，“作为一家致力于农业创新的公司，我们缺乏所需的实时数据收集和分析，来捕捉可帮助制定后续运行路线规划的任何设备校准、干扰或偏差问题。我们还需要让种植者实时获取收集到的性状，以便他们能够及时完成他们的 QA/QC 步骤。”

“在我们的种子业务中，一切都是为了更好、更快地了解我们的育种研究和供应链组织在种植和收获期间的田间情况。使用 AWS IoT，我们可以在几分钟而非几天内向分析师提供种子数据。”

Peri Subrahmanya，Bayer Crop Science 的 IoT 产品经理

  • 关于 Bayer Crop Science

  • Bayer Crop Science 是 Bayer 公司的一家子公司，提供一系列产品和服务，以便为全球农民提供可持续农业。该公司提供种子、种子处理、除草剂、杀虫剂和其他产品，帮助农民控制害虫和杂草，并最大限度地提高作物产量。

  • 优势
    • 在几分钟而非几天内即可提供作物数据进行分析
    • 帮助农民更好地了解田间条件
    • 为各种使用案例提供强大的边缘处理和分析框架
    • 可进行扩展以支持制造和其他 IoT 计划
  • 使用的 AWS 服务

使用 AWS 技术构建新的 IoT 管道

由于多个 Bayer Crop Science 部门已经在各种内部使用案例中使用了 Amazon Web Services (AWS) 云技术，因此该公司的 IoT 团队选择将其数据收集和分析管道迁移至 AWS IoT，这是一个用于管理互联设备和应用程序的云平台。“AWS IoT 具有的功能和特性可以实现我们从田间的机器传感器快速收集数据和进行分析的愿望。”Subrahmanya 说。该公司对 AWS IoT Core 特别感兴趣，后者可以支持数万亿条 IoT 消息，能够可靠地处理这些消息并将其路由到 AWS 终端节点。

Bayer Crop Science 基于 AWS IoT Core 构建了一条新的 IoT 管道，用于管理种子生长数据（包括温度、湿度水平和当前土壤条件）的收集、处理和分析。该解决方案可以从公司在全球各地的研究田捕获数 TB 的种子运输、种植和生长数据。其数据分析师使用新的数据收集平台，通过控制面板在其移动设备上访问实时数据。

该公司还计划使用 AWS IoT Analytics 来捕获和分析温室中环境 IoT 传感器的无人机图像和数据，以监控和优化生长条件。

在几分钟而非几天内即可从田间获取数据

通过使用其基于 AWS IoT 的数据管道，Bayer Crop Science 为其全球种子业务提供实时数据收集和分析功能，并且在种植或收获季节，它可以平均每天收集 100 万个性状。数据分析师现在可以使用他们的移动设备快速查看和分析来自庄家收割机传感器的数据。“在我们的种子业务中，一切都是为了更好、更快地了解我们的育种研究和供应链组织在种植和收获期间的田间情况。”Subrahmanya 说，

“使用 AWS IoT，我们可以在几分钟而非几天内向分析师提供种子数据。他们不再需要等到明天才能看到昨天收获的一批种子是好还是坏。” 通过更快的数据分析，公司可以确保在田间采取纠正措施，并且可以满足客户针对质量控制的 SLA，从而种子公司可以准备好进入下一阶段。

帮助农民优化受控环境中的生长条件

通过更快地获取田间数据，Bayer Crop Science 可以针对种子和生长条件做出更好的业务决策。“我们将实时获取温度、土壤和湿度测量数据，因此能够更轻松地了解种子和作物的性状。”Subrahmanya 说， 

“这样，企业便可更快地决定如何处理特定的生长项目。例如，如果确定某一特定批次的种子由于温度或湿度而不能很好地生长，我们可以决定为种植者制定更理想的小气候方案。”

扩展以支持新的 IoT 计划

由于采用了 AWS 云，该公司现在可以比以前更轻松地扩展其 IoT 解决方案，并能够收集和分析随着 IoT 计划的扩展而不断增长的数据量。“由于可以扩展数据收集和整个管道，因此我们可以加速整个公司的 IoT 分析项目。”Subrahmanya 说。近期，Bayer Crop Science 计划使用 AWS IoT Analytics 和AWS IoT Greengrass 在温室和生产设施中添加主动提醒功能。

该公司计划在边缘使用 AWS IoT Greengrass 来收集制造机器数据，然后仅将特定类型的数据流传递给 AWS IoT Analytics，以便对模型进行训练或对针对模型运行。“结合使用 AWS IoT Analytics 和 AWS IoT Greengrass，我们将能够为我们的制造业务进行异常检测和预测性维护。”Subrahmanya 说，“作为一家公司，我们致力于利用技术成为行业的领导者，而 AWS IoT 正在帮助我们支撑我们成为精准农业创新者的动力。”

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