了解 Amazon Web Services 上的机器学习
构建创新的机器学习应用
为您的业务带来预测能力，同时发挥您机器学习投资的最大价值
各行各业的组织都采用人工智能（AI）和机器学习（ML）为其业务带来预测能力。与其他位置相比，Amazon Web Services（AWS）上进行的 ML 更多，因为 AWS 以比其他云提供商更低的成本提供最广泛和最深入的 AI/ML 服务。
AWS 机器学习能力合作伙伴提供了广泛的选项，可帮助客户建立稳固的基础，从而最大限度地利用其投资。
精选 AWS 机器学习能力合作伙伴
我们精选的 AWS 机器学习能力合作伙伴可提供咨询服务、为您的项目提供特定方面的支持，甚至是使客户能够实现增强和扩展的利基 ML 工具。
观看点播网络研讨会，了解这些技术对数字化转型的重要性。
ShopRunner 每天处理 1TB 数据以推荐合适的产品
ShopRunner 从 100 多家零售商处获取产品、物流和行为数据，以提供高度个性化的推荐。观看网络研讨会，了解如何使用 Databricks 和 AWS 的 ML 改善客户体验。
Levi's 利用 ML 数据提升电子商务体验
Levi’s 使用 Dataiku Data Science Studio（DSS）和 AWS 创建匹配客户旅程的推荐系统。了解 ML 如何使 Levi's 能够轻松快速地利用其数据为其客户创建新产品。
StoryFit 使用 ML 进行营收预测
StoryFit 为图书出版、电影和电视制作行业提供 AI 见解。在本次网络研讨会中，了解 StoryFit 如何使用 DataRobot 的自动化 ML 平台扩展其 AI 业务。
使用 TIBCO 削弱复杂数据带来的挑战
在本次网络研讨会中，了解 TIBCO 如何部署端到端 ML 工作流来满足 Digits 复杂的数据需求（如模糊匹配、分析瘫痪和孤立的工作流），同时缩短分析时间，减少过久的数据科学事务。
Nauto 利用 AI 改善车队和道路安全
Nauto 的智能司机安全系统通过实时指导帮助防止碰撞。 在 Qubole 和 Amazon SageMaker 的支持下，了解 Nauto 如何以前所未有的速度实现流程自动化并持续训练、验证和测试 ML 模型。
