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AWS NFL

由 AWS 机器学习提供支持,为球迷、球员和球队创造更好的体验。

AWS 和 NFL — 擒抱概率 | Amazon Web Services

AWS 提高了对美式橄榄球擒抱的理解和分析

防守队员可能需要在一瞬间决定是选择进行扭转局势的擒抱还是让对方触地得分。多年来,美国国家橄榄球联盟(NFL)一直致力于量化这些关键时刻,但衡量导致成功或失败擒抱的各种因素的复杂性,使得这项任务充满挑战。Amazon Web Services(AWS)和 NFL 的 Next Gen Stats(NGS)团队携手,共同开启了一项雄心勃勃的项目,以构建擒抱概率模型,这是一个 AI 支持的新模型,将改变我们对美式橄榄球擒抱的理解和分析方式。

NFL:由 AWS 提供支持

NFL 大数据碗

AWS 和 NFL 邀请工程师、数据科学家、学生和其他无运动经验的数据分析爱好者参加 NFL 大数据碗,让他们利用数据来改变比赛和指导方式。

大数据碗图片

球员健康与安全

AWS 为 NFL 的 Digital Athlete(一种伤势预测工具)提供支持,该工具利用机器学习和人工智能来帮助确定球员何时面临更高的受伤风险。

带有统计数据的橄榄球护具图像

西雅图海鹰队

西雅图海鹰队和 AWS 利用数据驱动的洞察来分析球员引进、球队和对手侦察以及球员健康状况方面的信息,从而建立了成功的合作伙伴关系。

西雅图海鹰队球员

球迷数据平台

NFL 使用 AWS 技术获取实时见解,提升粉丝互动,提供个性化体验和内容策划。

图像上有橄榄球运动员的统计数据

Next Gen Stats

美国国家橄榄球联盟 (NFL) 和 AWS 使用预期回攻码数来估计接球后回攻将增加的码数,以应对弃踢和开球时不易察觉的动态。

下一代橄榄球运动员在场上佩戴的头盔会显示数据点

生成式人工智能正在改变体育业

从初创企业到体育特许经营企业,各类组织都信赖 AWS 并利用生成式人工智能进行创新。

AWS 和 NFL 球员健康与安全 | Amazon Web Services(2:19)

AWS 如何改善比赛日的体验?

基于云的运营可以实现经济高效、灵活且可持续的模型,从而带来更加动态的体验。

机器学习可以放大数据捕获能力,为球迷、球员和球队带来创新体验。 

来自比赛的实时数据利用 AWS 广泛的基于云的机器学习功能来生成阵型、路线和铲球等模型输出。

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