从文档中的文本、客户支持通知单、产品评论、电子邮件、社交媒体馈送信息等中发现有价值的见解。
通过从文档（如保险索赔）中提取文本、关键短语、主题、情绪等，简化文档处理工作流。
通过训练模型来分类文档和识别术语来区分您的业务，而不需要机器学习经验。
通过识别和隐去文档中的个人身份信息 (PII) ，保护和控制谁可以访问您的敏感数据。
工作原理
Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务，可使用机器学习发现文本中有价值的见解和关联。
使用案例
挖掘业务和呼叫中心分析
检测客户情绪，分析客户互动，并自动分类入站支持请求。从客户调查中提取洞察以改进您的产品。
对商品评论建立索引并进行搜索
让您的搜索引擎为关键短语、实体和情绪建立索引，从而关注具体的上下文，而不仅仅是关键字。
法律简报管理
自动执行从合同和法庭记录等法律简报数据包中提取洞察的过程。通过识别并隐去个人身份信息 (PII) 进一步保护您的文档安全。
对财务文档进行处理
从保险索赔或抵押贷款包等财务服务文档中分类并提取实体，或在一篇财经文章中找出财经事件之间的关系。
