云计算已成为众多企业的核心资产，越来越多的企业将业务迁移到云端以提高效率和降低成本。亚马逊云科技的众多托管 服务（例如 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon EMR、Amazon EKS 等）也支持基于 Graviton 的实例，给众多客户带来托管服务好用不贵的体验
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Graviton 开启驾驭云端之旅
40% 高效降本、性能、安全三者兼得
云计算已成为众多企业的核心资产，越来越多的企业将业务迁移到云端以提高效率和降低成本。亚马逊云科技的众多托管 服务（例如 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon EMR、Amazon EKS 等）也支持基于 Graviton 的实例，给众多客户带来托管服务好用不贵的体验
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Amazon EC2 G4dn
由高性能 NVIDIA T4 GPU 提供支持的云服务器 Amazon EC2 G4dn 适用于机器学习推理和训练，助力生成式 AI 企业的图片生成。
基于 Amazon EC2 spot 实例构建弹性算力池的解决方案，高效地满足大规模推理需求。易于集成，全球覆盖，弹性伸缩。
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目前 Graviton 系列实例已经有三代上百款实例，包括 Graviton1，目前主流的 Graviton2，Graviton3 和最新推出的 Graviton3E，下面展示了部分应用场景的性价比提升参考。
目前 Graviton 系列实例已经有三代上百款实例，包括 Graviton1，目前主流的 Graviton2，Graviton3 和最新推出的 Graviton3E，下面展示了部分应用场景的性价比提升参考。
在 SPECfp2006 的 C/C++ 测试中，Graviton2 相比一代 Graviton 整数性能提升 2 倍，与 Intel 和 AMD 平台并驾齐驱。
Graviton2 实例完成基准测试时间减少 43%，成本降低 50%。
AWS Graviton 和 Rust 在降低能耗和提高生产力方面的优势
使用 R6g 实例的 Aurora MYSQ 在只读，只写，读写混合场景 都有更好的性能表现
C7g 实例与最新的基于 x86 的 EC2 实例相比，离线视频编码 H.264 的性能提升 63%，H.265 的性能提升了 60%，价格 （均使用按需实例定价）相比，H.264 视频编码成本降低 29%，H.265 成本降低 18%。
Graviton2 c6g的性价比提高 36%
使用 Graviton2 将 H.265 高分辨率编码成本降低 80%
在多线程的情况下，AES-GCM 在 c7g 上的性能几乎是 c6i 上的 2 倍
与类似的基于 Intel 的实例类型相比，基于 Graviton2 的实例可以实现 11-90% 更好的压缩和解压缩性能。
基于 Graviton2 的实例可以将数据压缩成本降低一半。 对于像 MongoDB 这样的实际应用程序，这些压缩算法几乎不会增加典型操作的开销，同时显着减小数据库大小。
使用 Amazon EMR Serverless 上的 AWS Graviton2 将 Spark 工作负载的性价比提高多达 27%
与 Graviton2 相比，在 AWS Graviton3 处理器上运行时性能提升高达 19%
对于 INSERT，R6g 相对 R5 获得高达 117% 性能提升
Cassandra 上的 INSERT 延迟在 c6gd (Graviton2) 上较低； 分别比 C5d（英特尔）和 C5ad（AMD）低 17% 和 37%。 基准测试还显示 Graviton2 的 READ 延迟改进超过 x86，线程数为 32 或更高； 高达 60%。 UPDATE Graviton2 的延迟改进高达 42%。
ScyllaDB 在 m5d (x86) 和 m6gd (Arm) 实例上的性能。 我们发现 Graviton 实例为提供了 15%-25% 更好的性价比。
我们发现 x2gd 完成我们的测试套件的速度比 x1 快 33%，从而使每次运行的成本比清单上的按需价格低 47%。 虽然 r5 的完成速度比 r6g 快 18%，但与 Graviton2 的 64 个内核相比，它也有 96 个内核。这导致 r6g 的整体测试成本比 r5 低 35%，同时使用的许可证也更少。
在 Cadence Spectre 上，Graviton3 的运行时性能比 Graviton2 提高了 35%，相应的成本提高了 22%。 在 Cadence Liberate 上，Graviton3 的性能比 Graviton2 提高了 33%，成本降低了 21%。
Nethermind 是使用 C# .NET 技术堆栈创建的以太坊实现，获得 LGPL-3.0 许可，可在包括 ARM 在内的所有主要平台上运行，提供了出色的性能
GitHub Actions 支持 ARM 和 ARM64 架构上的自托管 Runner
与第一代 AWS Graviton 处理器相比，Graviton2 处理器不管在性能还是功能上都实现了巨大的飞跃。基于 Graviton2 的实例为 Amazon EC2 中的工作负载提供最佳性价比。基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序服务器、微服务、高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理、视频编码、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存中的缓存。包括 Epic Games、DIRECTV、Intuit、Lyft 和 Formula 1 在内数以千计的客户在基于 Graviton2 的实例上运行生产工作负载，既显著提升了性能，又节省了成本。
Graviton3 处理器是 AWS Graviton 处理器系列中的最新产品。与 AWS Graviton2 处理器相比，它们的计算性能提高多达 25%，浮点性能提高多达 2 倍，以及加密工作负载性能最多加快 2 倍。针对机器学习 (ML) 工作负载，AWS Graviton3 处理器所提供的性能比 AWS Graviton2 处理器高出多达 3 倍，并支持 bfloat16。它们还支持 DDR5 内存，相比 DDR4 内存带宽增加了 50%。
与 AWS Graviton3 处理器相比，AWS Graviton3E 处理器提供的向量指令性能高 35%。此改进可以为 HPC 应用程序带来更高的性能优势。
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除了 Graviton1 的 A1 实例外，Graviton2 和 Graviton3&3E 系列提供了通用突发型（T4g）、通用型（M6g，M7g）、通用含实例存储型（m6gd）、计算和网络敏感优化型（C6g、C7g，C7gn）、计算优化含实例存储型（c6gd）、内存优化型（R6g、X2gd，R7g）、内存优化含实例存储型（r6gd）、Nitro SSD 存储优化型（Im4gn，Is4gen）、GPU 加速型（G5g）和 HPC 优化实例（hpc7g）这些多样的实例类型，可以以更经济的方法满足客户广泛的工作负载。
Graviton 系列实例广泛分布在包括中国北京、中国宁夏、中国香港以及亚马逊云科技的大部分 Global Region。多 AZ（可用区）的部署方式，方便客户在一个 Region（区域）能实现高可用环境，满足重要业务对高可用要求。
基于 Graviton 的实例也可用于二十多个亚马逊云计算托管 服务，如 Amazon Aurora、Amazon Relational Database Service (RDS)、Amazon MemoryDB for Redis、Amazon ElastiCache、Amazon OpenSearch、Amazon EMR、 Lambda 和 Fargate。这些服务既提供了 Graviton 处理器的性价比优势，同时还提供完全托管式的体验。给客户带来了托管服务好用不贵的更佳体验。
Graviton 处理器具有关键功能，使您能够安全地大规模运行云原生应用程序。Graviton2 和 Graviton3&Graviton3E 处理器具有始终可用的内存加密、每个 vCPU 的专用缓存。 Graviton3&3E 处理器还提供指针身份验证的支持。Graviton 处理器支持的 EC2 实例依托 亚马逊云科技 Nitro 系统构建，该系统装有采用专用硬件的 Nitro 安全芯片和用于实现安全功能的软件，并默认支持加密的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷。
许多 Linux 操作系统（包括 Amazon Linux 2、Amazon linux2023、Red Hat Enterprise Linux、SUSE 和 Ubuntu 等）都支持 Graviton 处理器。由 亚马逊云科技和软件合作伙伴提供的，很多适用于安全、监控与管理、容器，以及持续集成和交付 (CI/CD) 的热门应用程序和服务也支持基于 Graviton 的实例。 Graviton 就绪计划为客户提供来自合作伙伴软件供应商的认证解决方案，它们可被用于基于 Graviton 的实例。进一步信息请参考我们的 global 网站
为了帮助客户减少碳足迹，Graviton 处理器设计具有更高的能效。与相同性能的 EC2 实例相比，基于 Graviton 的实例在实现相同性能的情况下最多可节省 60% 的能源。具体信息请参考我们的可持续发展网站。
从亚马逊云科技在 2022 年公开的早期数据看，我们 top50 的 48 个都已经采用了 Graviton 来降低成本，现在也是多样化和投资未来的技术趋势的时机。
目前是技术上转向 ARM 企业级架构的最佳时机，这有助于我们投资未来的技术趋势并有效降低技术负债，并多元化 IT 资产分布。
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