概览
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在制造业的工业设计场景下,设计师面临资源受限、团队协作不够流畅以及创意设计过程中高度依赖员工而导致的项目延期等问题。亚马逊云科技构建了生成式 AI 助力工业设计解决方案指南,使工程设计人员和科学家能够在云上运行传统工作负载,避免了单机性能不足和文件泄露的风险,实现了高效、安全、可控的云上工程设计环境,更可借助 Stable Diffusion 和 Comfy UI 构建 AI 生图工作流。此外,还可以与企业的用户身份系统或管理工作流结合,自动化设计环境申请和软件分发,减少 IT 运维工作量,优化运营质量。该指南基于 Amazon SageMaker、Amazon EC2、Amazon FSx 等服务构建。
在制造业的工业设计场景下,设计师面临资源受限、团队协作不够流畅以及创意设计过程中高度依赖员工而导致的项目延期等问题。亚马逊云科技构建了生成式 AI 助力工业设计解决方案指南,使工程设计人员和科学家能够在云上运行传统工作负载,避免了单机性能不足和文件泄露的风险,实现了高效、安全、可控的云上工程设计环境,更可借助 Stable Diffusion 和 Comfy UI 构建 AI 生图工作流。此外,还可以与企业的用户身份系统或管理工作流结合,自动化设计环境申请和软件分发,减少 IT 运维工作量,优化运营质量。该指南基于 Amazon SageMaker、Amazon EC2、Amazon FSx 等服务构建。
优势
优势
用户独享 CPU/GPU 资源,无资源抢占,NICE DCV 流式桌面协议更可以支持多达 4 块 4K 屏幕和触控笔等外设,优化使用体验。
设计桌面与云端存储结合,可以从有效防护数据泄漏,并结合活动目录和基于角色的权限管理,细化管理用户权限和记录用户行为,保障合规和安全。
基于开源方案/合作伙伴方案,降低最低测试门槛同时可以基于客户需求进行二次训练优化生成效果。
基于现有的工程设计解决方案,可以在同一个工作界面中完成从概念设计,工程设计,渲染,分发等标准流程,并可基于方案特性进行跨团队协作。
可以一键部署 SD Web UI/Comfy UI 并内置 SD1.5/SDXL,VAE 和 Lora 模型,并支持安装插件。在不改变使用体验的情况下进行环境的快速部署和更新。
可以集成基于生成式 AI 多模态的资产管理平台,自动对于资产进行分类和打标。方便进行资产的重复利用。
架构图及说明
总部办公室的员工通过 SSH、HTTPS (Web UI) 或 NICE DCV 客户端,通过公司网络连接到 SOCA 环境。
分公司的员工通过亚马逊站点到站点 VPN 连接到 SOCA 环境,在最小化网络投资的同时加强数据安全性。
在办公室外工作的员工将使用亚马逊客户端 VPN
在某些情况下,比如从不允许的 VPN 服务区域连接,员工可以通过互联网连接。
通过 DCV 客户端/网页,建立终端用户和设计师桌面之间的连接,使用高性能远程桌面协议来优化用户体验。
Spots 实例将用于像渲染、仿真以及其他爆发性工作负载中,并可以在中断后从停止的地方恢复。
在大多数设计项目中,渲染过程是必不可少的,以向客户展示设计在现实世界中的样子。在这种场景下,Thinkbox Deadline 将与设计软件一起预装,这将允许设计师将作业提交到特定的“渲染集群”以获得更好的性能,也可以利用竞价实例作为集群的一部分来获得更好的成本效益。
架构图及说明
总部办公室的员工通过 SSH、HTTPS (Web UI) 或 NICE DCV 客户端,通过公司网络连接到 SOCA 环境。
公司网络将通过 Amazon Direct Connect 连接到云端,这将使客户能够访问设计师桌面和内部应用程序。
分公司的员工通过亚马逊站点到站点 VPN 连接到 SOCA 环境,在最小化网络投资的同时加强数据安全性。
在办公室外工作的员工将使用亚马逊客户端 VPN
在某些情况下,比如从不允许的 VPN 服务区域连接,员工可以通过互联网连接。
通过 DCV 客户端/网页,建立终端用户和设计师桌面之间的连接,使用高性能远程桌面协议来优化用户体验。
Spots 实例将用于像渲染、仿真以及其他爆发性工作负载中,并可以在中断后从停止的地方恢复。
在大多数设计项目中,渲染过程是必不可少的,以向客户展示设计在现实世界中的样子。在这种场景下,Thinkbox Deadline 将与设计软件一起预装,这将允许设计师将作业提交到特定的“渲染集群”以获得更好的性能,也可以利用竞价实例作为集群的一部分来获得更好的成本效益。