概览
概览
在智能语音助手场景中,车企面临难以实现多语言语音交互、智能应答以及旅程陪伴等功能的挑战。为解决这一难题,亚马逊云科技充分利用其在自然语言处理、语音识别和语音合成等方面的技术优势,推出了能够准确识别多种语言语音指令,并根据语义内容进行智能应答和指令执行,实现人机之间自然流畅对话交互的智能语音助手解决方案指南,其还能基于用户的出行路线和偏好,提供个性化的旅程陪伴服务,为用户带来更加智能、贴心的出行体验。该指南基于 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Polly 等服务构建。
在智能语音助手场景中,车企面临难以实现多语言语音交互、智能应答以及旅程陪伴等功能的挑战。为解决这一难题,亚马逊云科技充分利用其在自然语言处理、语音识别和语音合成等方面的技术优势,推出了能够准确识别多种语言语音指令,并根据语义内容进行智能应答和指令执行,实现人机之间自然流畅对话交互的智能语音助手解决方案指南,其还能基于用户的出行路线和偏好,提供个性化的旅程陪伴服务,为用户带来更加智能、贴心的出行体验。该指南基于 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Polly 等服务构建。
客户价值
客户价值
语音控制让驾驶员可以双手把持方向盘、专注道路,有效减少分心驾驶,从而提高行车安全。通过自然语音命令,用户可以轻松控制各种车载功能,无需分散驾驶注意力。
设计精良的语音助手能提供流畅的交互方式,让用户在行车过程中更便捷地访问信息、控制车辆设置和执行各项操作,带来卓越的用户体验,提升客户满意度和品牌忠诚度。
语音助手能学习并记录用户的个人习惯,为每位驾驶员量身定制个性化体验,让用户与座驾建立更紧密的连接,全面提升整体驾驶体验。
提供多种语言选择,语音助手可满足不同市场和全球客户的需求。
优势
优势
通过自然语音命令与车载系统互动,驾驶员可以双手操控方向盘,大大降低了分心驾驶的风险,提高了行车安全性。
语音助手可以学习并记录用户的语音使用习惯和喜好设置,为每位驾驶员量身定制个性化语音交互体验,提升用户粘性。
采用多语种语音识别和语音合成技术,可支持多种语言,满足全球不同市场和多元化用户需求,提升产品国际竞争力。
借助机器学习算法,语音助手可以不断优化语音识别和自然语言理解能力,提高对话质量,为用户带来更智能、更流畅的语音体验。
语音助手可与各种车载系统和第三方应用顺畅集成,整合各类信息和功能,为用户提供丰富的一站式语音服务。
架构图及说明

用户通过车内信息娱乐系统发出语音请求
Amazon Lambda 接收语音数据并进行进一步处理
Amazon Lambda 将转录任务发送到托管在 Amazon SageMaker 上的语音识别模型处理
将用户请求发送到“下一代智能搜索和知识库解决方案指南”进行智能应答
文本答复将作为输入发送给带有语音合成功能的 Amazon Polly
Amazon Polly 将语音合成结果以音频形式输出到车内并播放
架构图及说明
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用户通过车内信息娱乐系统发出语音请求
车载语音助手将语音数据发送到 API Gateway
Amazon Lambda 接收语音数据并进行进一步处理
Amazon Lambda 将转录任务发送到托管在 Amazon SageMaker 上的语音识别模型处理
将用户请求发送到“下一代智能搜索和知识库解决方案指南”进行智能应答
文本答复将作为输入发送给带有语音合成功能的 Amazon Polly
Amazon Polly 将语音合成结果以音频形式输出到车内并播放