AWS Clean Rooms 中的亚马逊营销云现已全面推出，为广告营销助力



今天，我们宣布全面推出 AWS Clean Rooms 中的亚马逊营销云（AMC），为协作使用广告主第一方信号与亚马逊广告独有信号提供助力。通过这种协作，广告主可以生成差异化洞察、发现新受众群体以及进行广告营销策划、启动和成效衡量，而无需将其底层信号移出 AWS 账户。借助 AWS Clean Rooms 中的 AMC，客户可以轻松准备数据、匹配和创建受众、基于自定义洞察通过亚马逊广告开展相关度更高的广告营销，以及衡量广告花费回报。所有这些都可以在当今最安全的云计算环境中完成。

为了更好地吸引顾客，广告主持续致力于触达新的受众群体，并面向他们开展高度相关的营销活动。然而，受信号丢失和碎片化影响，广告和营销领域正在经历根本性的转变。面对这种情况，广告主与其合作伙伴必须协作，整合存储在许多不同应用中的信号，以打造个性化的广告营销活动。不过，为了整合彼此的成效数据，企业通常需要与合作伙伴分享自有信号的副本，而这往往不符合其数据治理、安全和隐私、IT 以及法务团队的政策。许多企业因此错失了机会，无法充分挖掘第一方信号的价值，也无法切实优化营销活动的策划、启动和成效衡量。

AWS Clean Rooms 提供的 AMC 使广告主能够以可扩展方式轻松使用第一方信号开展亚马逊广告营销，包括整合各种事件层级信号以及针对目标受众进行建模，帮助优化媒体策划、启动和营销成效，而无需将底层信号转移到云环境之外。

使用 AWS Clean Rooms 中 AMC 的先决条件（环境设置）
要开始使用 AWS Clean Rooms 提供的 AMC 应用，广告主需要拥有 AWS 账户以及相关数据集，该数据集必须包含以开放数据格式（CSV、Parquet 或 Iceberg）存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶中的用户和事件层级数据。如果已经拥有这些资产，接下来广告主要做的是向亚马逊广告团队发送电子邮件，请求创建 AMC 实例。实例创建完成后，亚马逊广告团队将创建 AWS Clean Rooms 协作并邀请广告主加入协作。

运作方式
1.加入 AWS Clean Rooms 协作并创建 ID 命名空间。
2.配置表格并将其关联到 AMC 协作。
3.运行 ID 映射工作流以创建和填充 ID 映射表。
4.在 AMC 中运行查询。

演练

1.加入 AWS Clean Rooms 协作并创建 ID 命名空间。
广告主将在其 AWS 账户中创建成员身份，以此接受协作邀请。加入协作后，广告主将访问 AWS Clean Rooms 控制台，然后选择创建协作时生成的 AWS Entity Resolution 数据匹配服务 ID 命名空间，开始使用其数据在 AWS Clean Rooms 中进行匹配和协作。接下来，指定 AWS Glue 表和相关的架构映射，并选择与协作位于同一 AWS 区域的 S3 存储桶，用于在数据处理时临时存储数据。最后，广告主将提供代表他们从 AWS Glue 中读取数据输入并写入 Amazon S3 的权限。

在下方屏幕截图所示的 AirportLink 协作中，广告主（成员 AirportLink2）接受成员 AirportLink1 发送的协作邀请。

2.配置表格并将其关联到 AMC 协作。
加入协作后，广告主将针对其购买数据创建并配置表格、添加自定义分析规则以及将所配置的表格关联到协作。

在协作中，广告主将创建协作分析规则，用于控制哪一方可以接收关联表格查询的结果。

3.运行 ID 映射工作流以创建和填充 ID 映射表。
现在，ID 命名空间已与协作相关联，亚马逊广告团队将在 AWS Clean Rooms 控制台中创建 ID 映射表。此步骤需要广告主（源）和亚马逊广告团队（目标）将他们的 ID 命名空间与协作关联起来。亚马逊广告将提供映射和配置方法，添加查询细节以命名 ID 映射表，并为 AWS Clean Rooms 提供代表其执行和跟踪 ID 映射工作流任务的权限。最后，亚马逊广告团队将选择Create and Populate（创建和填充）来启动映射工作流并生成 ID 映射表，用于捕获基于第 2 步提供的规则所匹配的共用用户群体。

4.在 AMC 中运行查询。
广告主可以使用模板或自行编写 SQL 查询进行运行，以便执行分析和返回查询结果，获取进一步的洞察。他们可以通过以下方式运行 SQL 查询：

• 使用 AMC 数据和广告主数据运行 SQL 查询，返回汇总分析的结果至广告主的 S3 存储桶。例如，查询可以是“在注册我邮件列表的顾客中，有多少人看到了我在亚马逊上投放的广告？”
• 运行 SQL 查询，使用广告主的数据创建受众，或者结合 AMC 信号，返回结果至亚马逊广告的 S3 存储桶。例如，查询可以是生成广告营销活动的目标受众。
• 运行 AWS Clean Rooms ML 类似受众建模任务，其中亚马逊广告提供已配置的模型，广告主提供种子受众。生成的受众细分群体（用户广告 ID 列表）将发送至亚马逊广告。

运行查询后，广告主可以前往 AMC 中的 Audience（受众）选项卡，使用基于规则的受众或类似受众来创建受众。受众查询的输出将直接发送至 Amazon 需求方平台（DSP）。下表列出了创建受众时可供您使用的选项：

创建新查询时，广告主将需要配置多个选项，例如 name（名称）、description（描述）和 date adjustments（日期调整）。此外，广告主可以从以下两种受众类型中进行选择：

– 基于规则的受众 – 基于受众查询创建受众。
– 类似受众 – 使用受众查询返回的种子受众输出创建基于机器学习（ML）的受众。

现已推出
AWS Clean Rooms 中的 AMC 现已面向美国东部（弗吉尼亚州北部）区域推出。请务必查看完整区域列表了解将来的更新。有关 AWS Clean Rooms 中 AMC 的更多信息，请参阅 AWS 文档。

现在就发送电子邮件给亚马逊广告团队开始尝试吧，请将反馈发送至 AWS re:Post for AWS Clean Rooms 或通过您通常使用的 AWS Support 联系方式发送反馈。

– Veliswa