亚马逊AWS官方博客

Amazon Bedrock 知识库加速客服团队应用 GenAI 能力

利用 Amazon Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成(RAG)能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。

利用 Self Refine 提高 LLM 的生成质量

尽管 LLMs 能够生成看似合理的内容,但在细节、一致性和上下文理解等方面仍存在显著缺陷。 这些挑战凸显了一个关键问题:如何在充分利用 LLMs 强大生成能力的同时,确保输出内容的稳定,一致和丰富?为解决这一问题,研究人员提出了 Self Refine 技术,这一创新方法旨在通过迭代优化提升 LLMs 的输出质量。

利用 AMAZON SES 服务中的 MAIL MANAGER 进行收件管理

Amazon SES 除了实现高吞吐量的邮件发送服务,还能通过邮件接收设置,实现各种自动化的邮件处理业务。而 Mail Manager 是 SES 服务新发布的功能,能帮助我们更方便的实现邮件接收中的各种功能。本文通过介绍 Mail Manager 的工作原理和配置过程,帮助读者理解其配置过程以及各种业务场景。

使用 Amazon CloudFront + Amazon S3 + AWS Lambda@Edge 动态调用业务接口生成图片

Amazon CloudFront Origin-Response 和 AWS Lambda@Edge 函数相结合,当 Amazon CloudFront 缓存文件不存在回源 Amazon S3 时,Amazon S3 桶中文件不存在,AWS Lambda@Edge 中部署的 AWS Lambda 函数根据 Amazon S3 请求返回状态码,调用图片生成接口生成图片,AWS Lambda 函数获取业务接口生成的图片后,上传图片到 Amazon S3 桶,然后返回图片到 Amazon CloudFront 最终呈现给用户。