亚马逊AWS官方博客
基于 Uniprot 开放数据集使用 Cytoscape.js 和 Amazon Neptune 图形数据库快速搭建无服务化蛋白质数据分析平台
本文介绍了如何基于 Uniprot 开放数据集使用 Cytoscape.js 和 Amazon Neptune 图形数据库快速搭建无服务化蛋白质数据分析平台。
Alluxio 本地缓存 + EMR Presto 即席查询加速
对于大数据平台的 OLAP 查询引擎来说,天下武功唯快不破,Presto 做为大数据生态的业界知名的查询引擎和平台,首当其冲承载了业务查询分析的实时响应的需求。 对于 Presto 集群而言,横向扩展,加机器资源固然可以解决绝大多数性能问题,但成本也是客户考虑的重要因素。本文详细介绍了在 Amazon EMR 上集成 Alluxio 本地缓存做为 Presto 即席查询加速的具体实现,包括 Alluxio Presto 本地缓存整体架构原理,在 Amazon EMR 上 Alluxio 缓存相关的配置及对比测试。
使用 Amazon Kendra、LangChain 和大型语言模型根据企业数据快速构建高精度的生成式人工智能应用程序
在这篇文章中,我们将演示如何通过将 Amazon Kendra 的功能与 LLM 相结合来实现 RAG 工作流,从而创建最先进的 GenAI 应用程序来提供有关企业内容的对话体验。
使用 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon CodeGuru 在 Amazon SageMaker notebook 中提供人工智能驱动的代码建议和安全防御工具扫描
在这篇博文中,我们将展示如何在 Studio 和 SageMaker notebook 实例中开始使用 Amazon CodeGuru 安全防御工具和 CodeWhisperer。
新功能 — 将您的 Swift 包添加到 AWS CodeArtifact
即日起,为 Apple 平台( iOS、 iPadOS、 macOS、tvOS、watchOS 或 Vis […]
基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识召回调优(上)
本文是本系列的第三篇,对 RAG 场景中的知识召回展开介绍,对比和分析了向量召回和倒排召回的优劣势,并基于一些实践总结了倒排召回问题分析和优化的经验。
技术领导者如何为生成式 AI 做好准备
作为企业信息部门、技术部门、以及数据部门的领导者,面对生成式 AI,你应该思考些什么?你能做些什么准备?本文说明了几个比较主要的方向。
新功能 — 基于 Apple Silicon M2 Pro Mac Mini 计算机构建的 Amazon EC2 M2 Pro Mac 实例
今天,我们宣布 Amazon EC2 M2 Pro Mac 实例正式发布。在为 Apple 平台构建和测试应用 […]
新增功能 – 适用于 Amazon Elastic Block Store io2 卷的 NVMe 预留
Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)io2 和 io2 Block E […]
使用 QLoRA 在 Amazon SageMaker Studio notebook 上对 Falcon-40B 和其他 LLM 进行交互式微调
在这篇文章中,我们展示了如何使用 Hugging Face PEFT 和 bitsandbtyes 在 SageMaker Studio notebook 上通过 QLoRA 微调 Falcon-40B 模型。