亚马逊AWS官方博客
全新 – 由第四代 AMD EPYC 处理器提供支持的 Amazon EC2 C7a 实例,适用于计算优化型工作负载
我们于 2022 年 2 月推出了计算优化型 Amazon EC2 C6a 实例,这些实例由第三代 AMD E […]
AWS ExecLeaders 数据和生成式人工智能日:利用数据和生成式人工智能推动业务增长
2023 年 10 月 5 日(星期四)与我们一道免费参加数据和生成式人工智能日线上活动。AWS 将在包括 L […]
FreeWheel 云环境治理实践:基础资源交付
随着业务的不断发展,云平台多账号和多区域的扩张,零散的维护模式已经难以应对日益复杂多变的云环境。本文将介绍 FreeWheel 如何在亚马逊云科技上实现规模化的持续交付和基础资源维护。
AWS 一周综述 — Amazon Bedrock 现已正式发布,参加 AWS Innovate Online 活动,等等 — 2023 年 10 月 2 日
上周,我参加了约翰内斯堡 AWS 峰会。这是自 2019 年以来第一次在我的祖国和我所在的城市举办峰会,所以这 […]
Amazon Bedrock 现已正式发布 — 使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序
今年 4 月,我们宣布将 Amazon Bedrock 纳入使用 AWS 生成式人工智能进行构建的新工具集。A […]
Amazon MSK 推出从 Apache Kafka 到您的数据湖的托管数据传输
我很高兴地宣布 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Ama […]
基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识召回调优(下)
本文是本系列的第四篇,对 RAG 场景中的知识召回展开介绍,基于一些实践总结了向量召回问题分析和优化的经验。
Patsnap 如何在 Amazon SageMaker 上以低延迟和低成本使用 GPT-2 推理
在这篇文章中,我们介绍了如何在 SageMaker 上启用低延迟 GPT-2 推理以创造商业价值。具体来说,在 NVIDIA TensorRT 的支持下,对于定制的 GPT-2 模型,我们可以通过 SageMaker 在 NVIDIA GPU 实例上实现 2.9 倍的加速。
Earth.com 和 Provectus 如何利用 Amazon SageMaker 实施 MLOps 基础设施
这篇文章介绍了 Provectus 和 Earth.com 如何通过实施端到端机器学习管道(作为托管 MLOps 平台和托管人工智能服务的一部分)来增强 EarthSnap 的人工智能驱动的图像识别功能、减少工程繁重工作并最大限度地降低管理成本。
AWS 一周综述:Amazon EC2 M2 Pro Mac、Amazon Coretto 21、Amazon CloudWatch Synthetics 等(2023 年 9 月 25 日)
本周,我在雅加达为印度尼西亚 AWS 用户组和印度尼西亚 AWS Cloud Day 活动提供支持。昨天, […]