亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon SES 以及 Serverless 快速上线营销邮件方案

以客户的实际场景出发，介绍了全语音智能问答在 Amazon 云上，通过 SageMaker 和 Bedrock 服务提供的能力进行落地的实践，本文中的示例脚本和代码，可以供感兴趣的小伙伴在类似的业务场景中，方便快捷地进行语音问答对话助手的集成实施和优化。

客户目前在其架构中使用 Nginx 作为反向代理，但希望将其迁移至 AWS 托管服务。他们的主要目标是利用 AWS 的功能来实现更高效的资源管理和更可靠的服务。其中一项需求是确保可以使用自定义域名来访问存储在 AWS S3 中的资源，而不直接暴露 S3 桶的地址给终端用户。这样做可以提高安全性并使管理更加方便。此外，客户还希望在遇到 S3 资源不存在、无法访问或权限问题时，不直接返回标准的 4XX 错误代码，而是返回自定义的状态码，以便在用户界面上提供更加友好和可控的体验。

Amazon CodeGuru Security 是一种静态应用程序安全测试（SAST）工具，它结合了机器学习（ML）和自动推理，可以识别代码中的漏洞，提供有关如何修复已发现漏洞的建议。 Amazon CodeGuru Security的高精度漏洞检测。Amazon CodeGuru 检测器检测代码中的安全漏洞，如注入漏洞、数据泄漏、弱加密等。

在当今全球化的环境中，高质量的翻译服务变得越来越重要。大语言模型凭借其强大的语言理解和生成能力，在翻译任务中表现出色。通过精心设计的提示词（prompts），LLM 能够更好地理解翻译场景，产出符合特定业务需求的翻译结果。然而，在涉及大量专业术语的特定领域中，LLM 的原生翻译能力往往显得力不从心。本文将探讨如何结合多个AWS服务来增强 LLM 的翻译能力，特别是在处理专业术语时的表现。

Kubernetes Events 记录了集群中发生的各种事件，包括资源创建、更新、删除、调度失败等。通过监控 […]

集成 Dify 和 AWS Service 实现更具灵活性的翻译工作流，本文介绍了集成两者的机制和具体方法，并给出了案例。

AIOps 的全称为 Artificial Intelligence for IT Operations，即为 IT 运维服务的人工智能。AIOps 是将人工智能和大数据分析技术应用于 IT 运维领域，旨在提高运维效率、自动化运维流程。AIOps 系统能够持续收集IT系统的各种运行数据，利用机器学习算法分析这些数据，及时发现异常情况、故障根源，并提供智能化的修复建议。它可以减轻运维人员的工作强度，提高故障处理效率。

 零 ETL 集成有助于统一跨应用程序和数据来源的数据，以获得整体洞见并打破数据孤岛。零 ETL 集成提供了 […]

本文提供了 AWS Security Token Service (AWS STS) 的增强建议，在全球（现为传统的终端节点）AWS STS 终端节点的可用性不太可能出现中断的情况下，您仍可以根据这些建议来帮助提可用性。