亚马逊AWS官方博客

本文将通过一个在亚马逊云上构建企业智能知识问答助手的真实客户案例，来介绍它的技术架构是如何随着需求的变化和自然语言处理技术的进步而逐步演进的。本篇也是一个系列博客的开始，后续还将继续为您介绍诸如如何针对Knowledge Base类型文章提高问答准确率，如何针对长文档问答的需求提高准确率，以及源数据的权限管理和数据同步等内容。

 正如预期的那样，在纽约 AWS 峰会期间，宣布了许多激动人心的发布内容和更新。您可以快速浏览 2024 年 […]

 Amazon Bedrock 防护机制使客户能够根据应用程序要求和贵公司负责任的人工智能（AI）政策实施防 […]

 使用适用于 Amazon Bedrock 的知识库，基础模型（FM）和代理可以从贵公司的私有数据来源中检索 […]

 借助 Amazon Bedrock 代理，生成式人工智能（AI）应用程序可以在不同的系统和数据来源上运行多 […]

 今天，我们正式推出 Amazon Q 开发者版（位于您的 IDE 中）自定义功能，它用于内联代码完成，而且 […]

 今天，我们宣布 Amazon SageMaker Studio 中将推出一项新功能，该功能可简化和加速机器 […]

本文主要是介绍 StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升，提供了测试方法和测试结果。

本文主要介绍在海外税务处理流程中发票信息提取场景下，欧税通和亚马逊云科技一起探索了 Claude 3 系列模型应用在该场景中的可行性，最终让 Claude 3 Haiku 实现了高达 91% 的综合识别正确率，显著提升了运营人员的工作效率、降低了运营人员的工作疲劳感和乏味感并最终降低了整体的人力成本。

今天，我们宣布 Amazon MemoryDB 的向量搜索正式上线，这是一项新功能，可用于存储、编索引、检索和 […]