亚马逊AWS官方博客

使用 AutoMQ 实现 Kafka 大规模成本及效率优化

使用 AutoMQ Cloud 可以帮助企业开发者在公有云环境中轻松构建、运行事件流处理应用程序,无需关心集群的运维管理。 AutoMQ Cloud 100% 兼容开源提供高可用容灾架构、弹性、可观测运维等企业级场景具做了大量的增强和完善。同时,AutoMQ Cloud 也提供了 RocketMQ 的商业支持版本,用户目前均可在 AWS 应用市场使用。

为生成式 AI 产品打造持续的卓越用户体验——跨区域高可用弹性解决方案

大语言模型服务(LLMs)的可用性对生成式AI应用至关重要。本文提出了一个经真实客户验证的多区域高可用性方案来保证生成式AI应用的可用性,使其可以持续为终端用户提供优秀的用户体验。本文从生成式AI应用的多个维度进行了分析,提出的多区域高可用性解决方案具有低复杂程度、低成本、可灵活配置等特点。客户可以根据自身的业务场景、需求和资源情况,应用该解决方案或者对解决方案进行定制化以达到自身的业务目标。

溯本追源 – Amazon MemoryDB SIGMOD 2024 论文解读

SIGMOD,VLDB,ICDE 是数据库领域的三大顶级会议。顶会上成功发表的数据库相关论文,意味着在学术界对文章内容的认可。Amazon MemoryDB 团队在 SIGMOD 2024 上发表了一篇名为 “Amazon MemoryDB: A Fast and Durable Memory-First Cloud Database”, 本篇博客针对这篇论文,对 Amazon MemoryDB 进行深度解读,剖析它的推出背景、架构特性,以及性能评估。

基于 Amazon Bedrock 和 Llama2 构建智能导购解决方案

本文介绍了一种电商导购的实现方案,该方案考虑了电商这个垂直行业的行业属性,导购场景的特殊语料和商品属性,有针对性的预训练一个电商导购对话模型,同时结合电商既有的商品推荐 Agent,训练了模型的 function call 任务,在整个购物对话过程中,还通过 Bedrock Claude3 Haiku 模型完成了数据扩写、意图识别和商品推荐任务,经过客户真实数据和商品推荐 API 的验证,其对话理解能力、api 抽取能力、意图识别能力、推荐文案生成能力都能满足导购需求。

重构为无服务器架构:从应用程序到自动化

无服务器技术不仅能够最大限度地减少构建者用于管理基础设施的时间,还可以协助构建者减少他们需要编写的应用程序代码的数量。得益于业务逻辑和应用程序拓扑之间的更清晰的分离,将应用程序代码替换为完全托管式云服务可以提高应用程序的运营性和可维护性。本博客文章将向您介绍其中的工作原理。

使用亚马逊云构建企业智能知识问答助手第二篇 之 提升问答准确率的优化实践

在上一篇文章《使用亚马逊云构建企业智能知识问答助手第一篇 之 架构演进》中我们通过一个真实客户案例介绍了Chatbot在企业内部。作为系列博客中的第二篇,我们会专注于介绍项目组在PoC中,针对Knowledge Base类型的数据提高整体问答准确率的优化思路和实践过程。