新增功能 – Amazon EC2 Hpc6a 实例针对高性能计算进行了优化

高性能计算（HPC）使科学家和工程师能够解决复杂的计算密集型问题，例如计算流体动力学（CFD）、天气预报和基因组学。HPC 应用程序通常需要具有高内存带宽、低延迟、高带宽网络互连和访问快速并行文件系统的实例。

许多客户转而使用 AWS 来运行他们的 HPC 工作负载。例如，Descartes Labs 使用 AWS 为 TOP500 LINPACK 基准测试（最强大的商用计算机系统）比赛提供支持，交付了 1.93 PFLOPS，在 2019 年 6 月的 TOP500 榜单上排名第 136 位。这次比赛使用了 Amazon EC2 C5 实例集群上的 41,472 个核心。去年，Descartes Labs 再次参加了 LINPACK 基准测试，并凭借其在 EC2 实例集群上的 172,692 个内核，在 2021 年 6 月的 TOP500 榜单中名列前 40 名，这意味着在短短两年内性能增长了 417％。

借助 AWS，您可以在云中运行 HPC，并扩展到数以万计的并行任务（而这些任务在大多数本地环境中都不切实际），从而加快研究速度并缩短取得成果的时间。AWS 通过按需提供 CPU、GPU 和 FPGA 实例、Elastic Fabric Adapter（EFA，一种可提高吞吐量和扩展紧密耦合工作负载的 EC2 网络设备）和 AWS ParallelCluster（一款开源集群管理工具，可让您轻松地在 AWS 上部署和管理 HPC 集群），帮助您降低成本。

宣布推出面向 HPC 工作负载的 EC2 Hpc6a 实例
如今，各行各业的客户都在使用支持计算优化型 EFA 的 Amazon EC2 实例（例如 C5n、R5n、M5n 和 M5zn）来最大限度地提高各种 HPC 工作负载的性能，但随着这些工作负载扩展到数以万计的内核，成本效益变得越来越重要。我们发现，客户不仅希望优化其 HPC 工作负载的性能，而且还希望优化成本。

正如我们在 2021 年 11 月预告的那样，经过 HPC 优化的全新 EC2 实例 Hpc6a 从今天起正式上市。此实例通过 EFA 提供 100Gbps 的联网速度，搭载 96 个第三代 AMD EPYC™ 处理器（Milan）核心和 384GB RAM，与基于 x86 的同类计算优化型实例相比，性价比提高了 65%。

您现在可以在美国东部（俄亥俄）和 GovCloud（美国西部）区域以按需和专属主机方式启动 Hpc6a 实例，也可以作为 Savings Plan 的一部分启动 Hpc6a 实例。以下是详细规格：

*Hpc6a 实例禁用了同步多线程功能，以便针对 HPC 代码进行优化。这意味着 Hpc6a vCPU 与其他 EC2 实例不同，它是物理核心，而不是线程。

为了实现 HPC 工作负载的可预测线程性能和高效调度，禁用了同步多线程。借助 AWS Nitro 系统，管理程序不会阻止任何核心，从而使所有核心都可用于您的代码。

Hpc6a 实例引入了许多有针对性的功能，可为运行紧密耦合 HPC 工作负载（这些负载依赖高水平实例间通信）的客户提供成本和性能优化。这些实例可实现 100Gbps 的 EFA 联网带宽，旨在在单个可用区内高效扩展大型紧密耦合集群。

我们从许多工程客户（例如汽车行业的客户）那里听说，他们希望减少对物理测试的需求，并以更低的成本更快地转向基于虚拟模拟的产品设计流程。

根据 Siemens Simcenter STAR-CCM+ 汽车 CFD 模拟的基准测试结果，当 Hpc6a 在 EFA 联网的帮助下扩展到 400 个节点（约 40,000 个内核）时，它能保持大约 100％ 的扩展效率。与 c5n 相比，Hpc6a 实例的成本降低了 70%，这意味着公司在使用 Hpc6a 实例时可以以更低的成本更快地交付新设计。这意味着在使用 Hpc6a 实例时，公司可以以更低的成本更快地交付新设计。

您可以将 Hpc6a 实例与 AMD EPYC 第三代（Milan）处理器配合使用，在 EC2 上运行规模最大、最复杂的 HPC 模拟，并针对成本和性能进行优化。客户还可以将新的 Hpc6a 实例与 AWS Batch 和 AWS ParallelCluster 结合使用，以简化工作负载提交和集群创建工作。

要了解更多信息，请访问我们的 Hpc6a 实例页面，并联系我们的 HPC 团队、适用于 EC2 的 AWS re: Post，或联系您平时的 AWS Support 联系人来了解相关信息。

– Channy