Convoy 利用 Amazon QuickSight 通过数据驱动的决策帮助承运商和运输公司提高效率和节省费用

Convoy 是美国领先的数字货运网络。我们通过互联的承运人网络将数百万辆卡车的货物运送到全国各地，为托运人节省资金，增加司机的收入，同时减少碳排放来保护地球。2015 年，Convoy 开始向高效货运方向发展。我们开发技术，以寻找更智能的方式将托运人与承运人联系起来，同时解决货运行业中导致浪费的一些最棘手的问题。

作为一个数字货运网络，Convoy 使用机器学习和自动化技术高效地将托运人与承运人联系起来。随着我们市场的发展，这产生了对双方都有利的飞轮效应。随着越来越多的托运人加入网络，司机有了更好的选择，可以减少空驶里程和浪费的时间，从而增加了他们每天的收入。而随着越来越多的承运人加入网络，运力增加，托运人可以获得更低的成本和更高的服务质量。Convoy 的使命是以无尽的运力和零浪费来满足世界的运输需求。

我们的数字货运网络收集了数千个不同的数据点，以智能的方式将这些数据点连接起来，从而提供对货运业务透明的监控能力。通过在货运生命周期的各个环节中提供透明度和洞察力，托运人可以从降低成本、减少浪费和提高承运人忠诚度中受益。为了在产品中向客户展示这些洞察，我们需要一种商业智能（BI, business intelligence）工具，它不仅可以处理我们的大量数据，还可以通过用户友好的界面提供一目了然的洞察，使我们的客户能够制定数据驱动的决策，并且不必靠猜测来解决意外问题。

在审查我们的选项并评估了哪个选项能够最好地满足需求之后，我们选择使用 Amazon QuickSight。

在这篇文章中，我们将讨论 QuickSight 如何帮助我们向客户提供所需的洞察，以及为什么我们将这一商业决策视为 Convoy 的一次成功。

从离散的数据点到一目了然的洞察

我们拥有庞大的小型承运人和业主经营人网络，全国总计超过 40 万辆卡车，通过 Convoy 应用程序提供与业务相关的数据点。我们要求承运人在运输货物时使用我们的应用程序，通过这种方式，我们可以跟踪 95% 的运输中货物和 100% 的卸载货物。我们同样通过这种方法收集有关停留时间、滞留成本等可靠数据。迄今为止，我们已在 Convoy 应用程序中收集了超过 270 万条设施评论。

我们选择 QuickSight 是因为需要简化开发过程。我们希望能够快速构建控制面板并将其交到客户手中。由于这是一个面向外部的工具，所以我们还需要考虑数据隐私和治理要求。特别重要的是，我们需要行级别的精细安全性。QuickSight 提供了我们需要的现成功能，我们所考虑的其他 BI 平台做不到这一点。此外，QuickSight 的定价允许我们随着用户群的持续增长而扩展平台。

用数据连接点

我们的客户面临着各种各样的挑战，就像我们的承运人每天都会遇到的各种风景一样。从承运人一方管理因天气、交通和不可预测的装载时间造成的延误，到托运人一方缺乏货运监控能力、造成运营问题的根本原因以及人工报告的不准确性，其中存在大量改善现状的机会。

以下屏幕截图显示了性能指标（如停留时间和每批货物的杂费），以及显示每个设施的杂费类型和类别的细分。

在我们努力满足托运人和承运人的需求时，我们处于一个独特的位置，可以将这些点连接起来，以确定一端的差距及另一端相应的投入。托运人面临的挑战往往是由价格、复杂性和货物运输的可靠性所驱动。对于承运人来说，他们面临的挑战更多地集中在赚取可预测和稳定的收入上，并在寻找装货、确定时间表和适应延误方面投入最少的时间和精力。我们的客户拥有复杂的内部分析程序，但来自供应商的精细数据或综合数据很少。想办法为特定业务实体（车道、区域、设施等）制定指标和基准意味着，我们需要快速学习和更新产品。QuickSight 让我们能够做到这一点。

由于有这么多的数据点和将其转化为关键洞察的机会，通过 QuickSight 提供的控制面板和可视化工具，发现趋势和采取主动措施、在小问题变成大问题之前防患于未然变得比以往任何时候都容易。

在审查我们的 BI 选项时，以下因素是我们决定采用 QuickSight 的最主要原因：

• 开发速度 – 我们希望快速为客户提供洞察。QuickSight 与其他 AWS 服务的无缝集成使我们能快速构建和运行控制面板。
• 安全访问数据 – 通过行级别授权，QuickSight 为我们提供了所需的灵活性，同时也让我们放心，数据是安全的。
• 可扩展的成本模型 – QuickSight 的定价模式适合我们的需求，使我们能够根据使用情况进行调整。

当我们首次试用外部洞察产品时，我们通过以前使用的 BI 工具构建了一个原型。未来使用同一个工具构建的迭代是不可行的，因为它在几个关键领域缺乏功能。我们需要能够连接来自多个来源的数据，深入挖掘数据层，并根据访问信息的用户定制数据。此外，由于我们采用执行托管模式，因此扩大基础设施的开销将会很高。我们确实考虑过其他解决方案，但 QuickSight 能够最好地提供我们需要的所有功能，而且价格最优惠。

获得监控能力提高了效率

通过 QuickSight，我们能够为托运人客户构建面向外部的产品，帮助他们了解供应链的运行状况，从而提供洞察，提高运营效率。

以下屏幕截图显示了按支出、类型或类别等细分的杂费。

例如，通过对杂项费用的可视化分解，他们可以看到卡车在设施中卸货的成本，取消装货对司机造成的成本，在设施中等待拖车的成本等等。有了这种监控能力，我们的托运人客户现在可以开始解决系统性问题，从而他们节省资金的，例如改进调度以减少司机的等待时间。

以下屏幕截图显示了对承运人反馈的可视化，托运人可以利用这些反馈来进行改进，提供更快、更顺畅的体验。

扩大合作团队的未来计划

他们说，模仿纯粹就是讨巧。虽然这句话通常用在竞争对手开发的产品和服务与现有产品或服务存在可疑相似的情况下，但它也适用于在一个企业内照搬好想法的情况。我们也遇到了这样的情况，对 QuickSight 的采用引起了合作团队的注意和好奇，他们纷纷联系我们，了解实施细节以及因此而取得的成功。

我们对 QuickSight Embedded 的体验非常满意，并期待着继续迭代，并扩大其在更多客户与使用场景中的应用。

要详细了解如何将自定义数据可视对象、交互式控制面板和自然语言查询嵌入任何应用程序，请访问 Amazon QuickSight Embedded。

关于作者

Dorothy Li 是 Convoy 的首席技术官，负责监督 Convoy 的产品和工程团队及技术战略，打造并扩大公司的创新和行业定义的技术平台。在加入 Convoy 之前，Dorothy 曾在 Amazon 担任领导职务，最后的职位是在 AWS 担任 BI 和分析副总裁。在 Amazon 工作的 20 多年里，Dorothy 帮助建立了 Amazon 的电子商务平台，还领导和合作开发了众多产品，对全世界客户产生了深远影响，这包括最初推出的 Amazon Prime、Kindle 以及 AWS，她在后者的工作侧重于数据分析和 BI。Dorothy 在杨百翰大学获得理学学士学位，并在上海外国语大学学习。